يفحص LocalPilot مواصفات جهازك، ويساعدك على اختيار نموذج مناسب، ثم يرشدك خلال التثبيت.
أمثلة تقديرية استرشادية. افتح LocalPilot في جهازك للحصول على توصية دقيقة وفق مواصفاتك الحقيقية والنموذج المحدد.
Llama 3.2 (3B) أو Qwen 2.5 (3B)
حجم التنزيل: حوالي 2.0 جيجابايت. يناسب ميزانية الذاكرة الآمنة.
يستهلك حوالي 2.2 جيجابايت
يترك هامش ذاكرة كافٍ لنظام macOS والتطبيقات والمتصفح.
الصياغة، التلخيص والأسئلة اليومية
كتابة المسودات، إعادة الصياغة، وتلخيص الملاحظات.
localpilot chat llama3.2:3b
لا يتطلب تشغيل الذكاء الاصطناعي خبرة في إدارة الخوادم أو الأكواد المعقدة. يتولى البرنامج فحص العتاد والضبط الآمن نيابة عنك.
تتم معالجة المحادثات المدعومة بالكامل داخل جهازك عبر منفذ محلي (127.0.0.1). لا حاجة لحسابات سحابية خارجية للنماذج المفتوحة.
تعرّف على حدود الخصوصية ←يقيس LocalPilot الذاكرة المتاحة في حاسوبك ويحجز هامش أمان كافياً لنظام التشغيل قبل أن يبدأ في تنزيل أي نموذج.
استعرض دليل أحجام النماذج ←يتم التثبيت في مجلد معزول بحساب المستخدم دون تعديل حزم النظام. وعند الإلغاء، يتم الاحتفاظ بملفات النماذج افتراضياً مع خيار لحذفها.
خطوات الإلغاء وحذف الملفات ←طرق عملية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي على جهازك في مهامك اليومية:
صياغة رسائل البريد الإلكتروني، تحسين خطابات التقديم، تعديل الجمل المعقدة، وإعادة صياغة الفقرات بأسلوب احترافي.
انسخ نصوص مذكرات الاجتماعات أو المقالات الطويلة والصقها في المحادثة لاستخراج أبرز النقاط والمهام المطلوبة.
اطرح أسئلة لفهم مواضيع علمية جديدة، أو العصف الذهني لأفكار المشاريع، أو تبسيط المصطلحات المعقدة بتشبيهات مألوفة.
الصق أسطر كود برمجية أو رسائل خطأ لفهم ما تعنيه، وكتابة دوال مساعدة، وحل المشكلات البرمجية البسيطة.
مصمم لحماية عتاد حاسوبك والحفاظ على استقرار النظام.
يحسب الحجم الآمن للذاكرة قبل التنزيل ليترك مساحة كافية لنظام التشغيل والتطبيقات المفتوحة.
ترتبط نقاط الاتصال فقط بعنوان الاسترجاع الداخلي (Loopback). لا فتح لمنافذ خارجية ولا رفع بيانات إلى السحابة.
يعمل بالكامل في مساحة المستخدم العادية. لا يمس ملفات النظام الأساسية ولا يطلب رفع الصلاحيات.
يتكامل مع خدمات مثل Ollama أو LM Studio إن وجدت، ولا يقوم بإنهاء العمليات المشتركة عند إيقاف النموذج.
يحافظ أمر إلغاء التثبيت على ملفات النماذج المحملة افتراضياً، مع توفير خيار إضافي لمسحها لمن يرغب.
مرخص تحت رخصة GNU GPLv3 البرمجية. شيفرة برمجية عامة وشفافة بالكامل.
أدلة سهلة للمبتدئين ومراجع تقنية متقدمة للمطورين والخبراء.
دليل شامل يشرح خطوات المعالج الإرشادي، أوامر المحادثة، وإدارة النماذج خطوة بخطوة.
طرق التثبيت عبر curl و pipx و pip على macOS و Linux، مع تعليمات إلغاء التثبيت الآمن.
مقارنة بين أشهر النماذج (Llama 3.2 و Qwen 2.5 و Gemma 2 و Mistral) واحتياجات الذاكرة التقديرية.
تفاصيل محرك التنفيذ ثلاثي المحاور، معادلات ميزانية الذاكرة، وواجهات برمجة التطبيقات (OpenAPI).
يعمل في مجالات حوكمة مكاتب المشاريع (PMO)، أنظمة الذكاء الاصطناعي، وأطر العمل الرشيقة للمؤسسات. يطور LocalPilot لإتاحة نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية الخاصة والآمنة لجميع المستخدمين بشفافية وسهولة تامة.