Metadata-Version: 2.4
Name: dashgusbr
Version: 0.1.1
Summary: Camada de consumo e visualização (Plotly) do histórico de partidas do Campeonato Brasileiro, sobre a OBT do projeto Infra-Brasileirao.
Project-URL: Homepage, https://github.com/gustavogasperetti/DashGusBr-lib
Project-URL: Repository, https://github.com/gustavogasperetti/DashGusBr-lib
Project-URL: Issues, https://github.com/gustavogasperetti/DashGusBr-lib/issues
Project-URL: Fonte de dados (ETL), https://github.com/gustavogasperetti/Infra-Brasileirao
Author-email: Gustavo Gasperetti <gustavolgasperetti@gmail.com>
License: MIT License
        
        Copyright (c) 2026 Gustavo Gasperetti
        
        Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
        of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
        in the Software without restriction, including without limitation the rights
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        furnished to do so, subject to the following conditions:
        
        The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
        copies or substantial portions of the Software.
        
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        FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
        AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
        LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
        OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
        SOFTWARE.
License-File: LICENSE
Keywords: brasileirao,dados,dataviz,futebol,pandas,plotly
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Natural Language :: Portuguese (Brazilian)
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.13
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization
Requires-Python: >=3.9
Requires-Dist: pandas>=2.0
Requires-Dist: plotly>=5.19
Provides-Extra: dev
Requires-Dist: pytest-cov>=5.0; extra == 'dev'
Requires-Dist: pytest>=8.0; extra == 'dev'
Description-Content-Type: text/markdown

# dashgusbr

**Análise e visualização do histórico completo do Campeonato Brasileiro (1971–hoje), em uma linha de Python.**

`dashgusbr` é a camada de consumo e visualização de uma arquitetura serverless desacoplada em dois
repositórios: o [Infra-Brasileirao](https://github.com/gustavogasperetti/Infra-Brasileirao) roda o
pipeline ETL agendado (cron) que limpa e consolida todas as partidas do Brasileirão em uma
**OBT (One Big Table)** publicada na camada gold; este repositório contém apenas a biblioteca, que
lê essa tabela (CSV no GitHub, com fallback para Google Sheets) e oferece análises prontas em
**Pandas** e gráficos interativos em **Plotly**. O único acoplamento entre os dois é o contrato de
dados: a URL da OBT e o schema documentado abaixo.

```
┌─────────────┐      ┌──────────────┐      ┌──────────────────┐      ┌────────────┐
│ Fontes brutas │ ──▶ │ Pipeline ETL │ ──▶ │ OBT (camada gold) │ ──▶ │ dashgusbr  │
└─────────────┘      └──────────────┘      │ GitHub / Sheets   │      │ análise+viz│
                                           └──────────────────┘      └────────────┘
```

## Instalação

```bash
pip install dashgusbr
```

Requer Python ≥ 3.9. Dependências: `pandas` e `plotly`.

## Uso rápido

```python
from dashgusbr import Brasileirao

br = Brasileirao()                     # baixa a OBT na primeira consulta e cacheia

br.tabela(2023)                        # DataFrame: classificação de 2023
br.plot_tabela(2023).show()            # gráfico de barras da classificação

br.plot_evolucao(["Palmeiras", "Botafogo"], 2023).show()   # corrida do título
br.plot_confronto("Flamengo", "Palmeiras").show()          # histórico do confronto
br.plot_historico("Santos").show()     # aproveitamento temporada a temporada
br.plot_gols_por_temporada().show()    # média de gols/jogo desde 1971
br.plot_mandante_visitante().show()    # o fator casa ao longo da história
br.plot_placares().show()              # heatmap: frequência de cada placar
br.goleadas(10)                        # DataFrame: as 10 maiores goleadas
```

Métodos utilitários: `br.anos()`, `br.times(ano=2023)`, `br.partidas(ano=2023, time="Grêmio")`,
`br.recarregar()` (força novo download).

## Uso avançado — camadas puras

A classe `Brasileirao` é uma fachada. Por baixo, a biblioteca é organizada em três camadas de
funções puras que você pode importar diretamente (por exemplo, para montar seu próprio dashboard
em Streamlit):

```python
from dashgusbr import data, analytics, viz

df  = data.carregar_dados()                       # OBT completa, schema canônico
tab = analytics.classificacao(df, ano=2023)       # DataFrame → DataFrame
fig = viz.classificacao(tab)                      # DataFrame → plotly Figure
```

| Camada | Responsabilidade | Principais funções |
|---|---|---|
| `dashgusbr.data` | carga, fallback e cache | `carregar_dados`, `limpar_cache` |
| `dashgusbr.analytics` | agregações Pandas | `classificacao`, `evolucao_pontos`, `historico_time`, `confronto`, `estatisticas_temporada`, `distribuicao_placares`, `maiores_goleadas` |
| `dashgusbr.viz` | figuras Plotly | `classificacao`, `evolucao`, `historico`, `confronto`, `gols_por_temporada`, `mandante_visitante`, `distribuicao_placares` |

## Fontes de dados

Por padrão, `dashgusbr` tenta o CSV publicado no GitHub e, se indisponível, cai para o Google
Sheets. Também é possível apontar para um arquivo local ou URL própria:

```python
br = Brasileirao()                       # auto: GitHub → Sheets
br = Brasileirao(fonte="sheets")         # força o Google Sheets
br = Brasileirao(fonte="dados/obt.csv")  # arquivo local no mesmo schema
br = Brasileirao(github_url="https://raw.githubusercontent.com/.../obt.csv")
```

## Schema da OBT

A biblioteca normaliza os nomes na carga (`Data` → `data`, `Mandante` → `mandante`, ...) e valida
as colunas obrigatórias. Schema canônico:

| Coluna | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| `id_partida` | int | identificador da partida |
| `ano_campeonato` | int | temporada |
| `data` | date | data da partida |
| `mandante` / `visitante` | str | times |
| `estado_mandante` / `estado_visitante` | str | UF de cada time |
| `gols_mandante` / `gols_visitante` | int | placar |
| `resultado_mandante` / `resultado_visitante` | str | `V`/`E`/`D` |
| `placar_status` | str | status do placar |
| `fase` / `tipo_fase` | str | fase do campeonato (`Pontos Corridos`, mata-mata...) |
| `is_mata_mata` / `is_classico_estadual` | bool | flags |
| `total_gols`, `saldo_gols_*` | int | derivadas do placar |
| `pontos_mandante` / `pontos_visitante` | int | pontos da partida, **já na regra da época** |

> **Nota histórica:** a vitória valia **2 pontos até 1994** e **3 pontos a partir de 1995**. As
> colunas de pontos já vêm calculadas pelo ETL com a regra correta de cada era; por isso as tabelas
> de classificação somam esses pontos (em vez de recalcular 3-1-0) e o **aproveitamento** é
> normalizado pelo valor da vitória da temporada — a única métrica comparável entre eras.

Apenas jogos com `tipo_fase == "Pontos Corridos"` entram na classificação e nas estatísticas de
temporada; o confronto direto considera todas as fases.

## Desenvolvimento

```bash
git clone https://github.com/gustavogasperetti/DashGusBr-lib.git
cd DashGusBr-lib
pip install -e ".[dev]"
pytest                          # suíte offline (fixture com mini-OBT)
pytest -m rede -o addopts=""    # smoke tests que baixam a OBT real (requer internet)
```

Antes da publicação no PyPI, é possível instalar direto do GitHub:

```bash
pip install git+https://github.com/gustavogasperetti/DashGusBr-lib.git
```

## Licença

[MIT](LICENSE)
