Metadata-Version: 2.1
Name: agentclpr
Version: 1.0.0
Summary: An easy-to-use Chinese license plate recognition system.
Home-page: https://github.com/AgentMaker/AgentCLPR
Author: jm12138
License: Apache License 2.0
Platform: UNKNOWN
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: agentocr

# AgentCLPR
## 简介

* 一个基于 [ONNXRuntime](https://github.com/microsoft/onnxruntime)、[AgentOCR](https://github.com/AgentMaker/AgentOCR) 和 [License-Plate-Detector](https://github.com/zeusees/License-Plate-Detector) 项目开发的中国车牌检测识别系统。

## 车牌识别效果

* 支持多种车牌的检测和识别（其中单层车牌识别效果较好）：

    ![](https://img-blog.csdnimg.cn/e5801d1a4d394d8ba7b50bed4b0a6b55.png)

        未拼接原图的识别结果如下（格式 [车牌位置坐标，车牌号码及置信度]）：

            [[[[373, 282], [69, 284], [73, 188], [377, 185]], ['苏E05EV8', 0.9923506379127502]]]
            [[[[393, 278], [318, 279], [318, 257], [393, 255]], ['VA30093', 0.7386096119880676]]]
            [[[[[487, 366], [359, 372], [361, 331], [488, 324]], ['皖K66666', 0.9409016370773315]]]]
            [[[[304, 500], [198, 498], [199, 467], [305, 468]], ['鲁QF02599', 0.995299220085144]]]
            [[[[309, 219], [162, 223], [160, 181], [306, 177]], ['使198476', 0.9938704371452332]]]
            [[[[957, 918], [772, 920], [771, 862], [956, 860]], ['陕A06725D', 0.9791222810745239]]]

## 快速使用

* 快速安装

    ```bash
    # 安装 AgentCLPR
    $ pip install agentclpr

    # 根据设备平台安装合适版本的 ONNXRuntime

    # CPU 版本（推荐非 win10 系统，无 CUDA 支持的设备安装）
    $ pip install onnxruntime

    # GPU 版本（推荐有 CUDA 支持的设备安装）
    $ pip install onnxruntime-gpu

    # DirectML 版本（推荐 win10 系统的设备安装，可实现通用的显卡加速）
    $ pip install onnxruntime-directml

    # 更多版本的安装详情请参考 ONNXRuntime 官网
    ```

    * 简单调用：

        ```python
        # 导入 CLPSystem 模块
        from agentclpr import CLPSystem

        # 初始化车牌识别模型
        clp = CLPSystem()

        # 使用模型对图像进行车牌识别
        results = clp('test.jpg')
        ```

