Metadata-Version: 2.1
Name: apifoncier
Version: 0.0.1
Summary: Mobiliser les données foncières de l'api du Cerema directement avec python
Project-URL: Homepage, https://github.com/rcadot/py.apifoncier
Project-URL: Bug Tracker, https://github.com/rcadot/py.apifoncier/issues
Author-email: Romain Cadot <romain.cadot@cerema.fr>
License-File: LICENSE
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Requires-Python: >=3.7
Description-Content-Type: text/markdown


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> 🚧 Avertissement
>
> Il s’agit d’une version de développement. Des modifications sur les
> fonctions peuvent intervenir.
>
> Consultez l’article
> [Changements](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/news/index.html)
> pour plus d’informations.

# Présentation du package

Grâce au package `{r.apifoncier}`, vous pouvez interroger les
différentes bases de données foncières produites par le Cerema et la
DGALN directement depuis `R` ! *Une partie des données est interrogeable
uniquement avec un accès restreint lié à vos droits. Pensez à vous
rendre sur
[ConsultDF](https://consultdf.cerema.fr/consultdf/services/apidf) pour
obtenir un accès.*

# Installation

Vous pouvez installer `{apifoncier}` depuis
[GitHub](https://github.com/) avec le code suivant :

``` python
# a remplir
```

# Fonctions et données disponibles

Vous trouverez ci-dessous l’ensemble des informations sur les jeux de
données disponibles grâce à ce package. N’hésitez pas à parcourir
l’ensemble des articles de la documentation ainsi que les pages dédiées
à chaque fonction.

Retrouvez également des fonctions de valorisation des données telles que
des
[graphiques](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/graph.html),
[cartographies
dynamiques](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/cartes.html)
ou encore
[tableaux](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/tableau.html).

> ### À noter
>
> À la différence de l’utilisation de l’API en directe, le package
> permet d’obtenir les données pour le périmètre de votre choix. Vous
> pouvez ainsi fournir une liste ou un vecteur de `code_insee`,
> `code_epci`, etc. sans limite de volume.

## Indicateurs de consommation d’espace (accès libre)

> La lutte contre la consommation excessive d’espace est un objectif
> prioritaire des dernières lois en matière d’urbanisme. Cependant, il
> est difficile de définir comme « excessive » la consommation sans
> disposer de moyens de mesure adaptés. Dans ce cadre, le Cerema produit
> annuellement des données sur la consommation d’espaces à l’aide des
> Fichiers fonciers.
>
> *[Pour plus d’informations sur la consommation
> d’espaces](https://artificialisation.developpement-durable.gouv.fr/suivi-consommation-espaces-naf)*

Le package `{apifoncier}` permet d’interroger l’ensemble du territoire
français afin d’obtenir les indicateurs de consommation d’espace pour la
période comprise entre une deux années à l’échelle communale ou
départementale.

**Plus d’informations sur les fonctions disponibles en allant l’[article
dédidé](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/Consommation-ENAF.html)**

## Indicateurs de prix (accès libre)

> La base de données DV3F facilite l’observation des marchés et permet
> de produire des indicateurs de prix et de volumes de transactions à
> différentes échelles géographiques afin d’apprécier et d’étudier les
> marchés fonciers et immobiliers d’un territoire.
>
> Retrouvez l’ensemble de la documentation en suivant [ce
> lien](https://doc-datafoncier.cerema.fr/dv3f/tuto/indicateurs_agreges).

Les indicateurs de prix sont disponibles annuellement et de manière
triennale à plusieurs échelles :

- Régions ;
- Départements ;
- Aires d’attractivités des villes ;
- EPCI ;
- Communes.

La période proposée court de 2010 à 2022 avec une exhaustivité moindre
sur les derniers semestres.

Les indicateurs proposés dans la version 2023-1 de DV3F utilisent les
périmètres administratifs au 1er janvier 2022.

**Plus d’informations sur les fonctions disponibles en allant sur
l’[article
dédié](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/Indicateurs-de-prix.html).**

## Cartofriches (accès libre)

> Les travaux effectués par le Cerema pour constituer un premier
> inventaire national ont permis de montrer la possibilité de
> pré-identifier une partie des friches, mais ils montrent aussi les
> limites de l’approche nationale. En effet, sur un sujet aussi complexe
> que les friches, les bases nationales manquent d’exhaustivité et de
> mise à jour. La comparaison de la base nationale avec des inventaires
> locaux met en évidence l’absence de définition réglementaire d’une
> friche, et le peu de mise à jour de certaines informations nationales.
>
> Ainsi, si une base nationale permet d’avoir des informations homogènes
> sur le territoire métropolitain, une base de données consolidées
> nécessite la contribution large de nombreux acteurs proches du
> terrain, et l’agglomération de données issues d’observatoires locaux,
> en partageant un minimum de concepts.
>
> [Plus d’informations sur
> cartofriches](https://artificialisation.developpement-durable.gouv.fr/cartofriches/donnees-utilisees)

**Plus d’informations sur les fonctions disponibles en allant sur
l’[article
dédié](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/Cartofriches.html)**

## DVF+ (accès libre)

> La DGALN et le Cerema propose “DVF+ open-data”, qui permet d’accéder
> librement aux données DV3F sous la forme d’une base de données
> géolocalisée aisément exploitable pour l’observation des marchés
> fonciers et immobiliers.
>
> La structuration de la donnée DVF proposée s’appuie sur le modèle de
> données partagé dit “DVF+”, issu des travaux menés à l’initiative du
> groupe national DVF et qui existe depuis 2013. Ce modèle, développé
> pour faciliter les analyses, fournit notamment une table des mutations
> dans laquelle chaque ligne correspond aux informations et à la
> localisation d’une transaction.
>
> La géolocalisation s’appuie sur les différents millésimes du Plan
> cadastral informatisé également disponibles en open-data sur
> data.gouv.fr.
>
> Chacune des variables du modèle DVF+ est calculée uniquement à partir
> des données brutes de DVF. Les variables calculées s’appliquent sur
> l’ensemble du territoire et relèvent d’une méthodologie partagée. Il
> n’y a pas de données exogènes à ce stade hormis les données de
> géolocalisation issue du PCI Vecteur. A noter que le modèle DVF+
> constitue également le socle pour la constitution de la base de
> données DV3F.
>
> [Pour en savoir plus sur
> DVF+](http://doc-datafoncier.cerema.fr/dv3f/tuto/objectif_tutoriel)

**Plus d’informations sur les fonctions disponibles en allant sur
l’[article
dédié](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/DVF.html)**

## DV3F (accès restreint)

> L’amélioration du fonctionnement des marchés fonciers et immobiliers
> en France, la recherche d’une meilleure transparence sur les prix des
> transactions, nécessite aujourd’hui l’accès à une donnée large et
> aussi complète que possible sur les transactions, les biens et les
> prix.
>
> La Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP) propose
> gratuitement et en open-data le fichier “Demande de Valeurs Foncières”
> (DVF) qui recense l’ensemble des mutations foncières à titre onéreux
> publiées dans les services de la publicité foncière.
>
> Cette donnée est riche et précise mais reste néanmoins difficilement
> exploitable.
>
> C’est pourquoi le Ministère du Logement a missionné le Cerema pour
> travailler à une structuration de la donnée DVF en y associant des
> données foncières complémentaires permettant des analyses plus fines.
>
> Ces travaux ont conduit à la constitution de la base de données DV3F
> ainsi qu’à des outils facilitant son exploitation.
>
> Pour les acteurs ne pouvant bénéficier de DV3F, les données open-data
> sont également disponibles librement sous un format “DVF+ - open-data”
> structuré et géolocalisé.
>
> [Plus d’informations sur DV3F](https://datafoncier.cerema.fr/dv3f)

**Plus d’informations sur les fonctions disponibles en allant sur
l’[article
dédié](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/DV3F.html).**

## Fichiers fonciers (accès restreint)

> Depuis 2009, le Cerema retraite, géolocalise et enrichit les Fichiers
> fonciers de la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP) pour
> le compte du ministère en charge du Logement, des services de la
> Direction Générale de l’Aménagement, du Logement et de la Nature
> (DGALN), afin de permettre aux acteurs publics de réaliser facilement
> des analyses fines et comparables sur leur territoire.
>
> Les nouvelles politiques publiques et les stratégies d’aménagement
> foncier amènent de nombreux acteurs publics à se saisir de cette base
> de données nationale et complète.
>
> Les Fichiers fonciers décrivent de manière détaillée le foncier, les
> locaux ainsi que les différents droits de propriété qui leur sont
> liés. Ils sont aujourd’hui devenus essentiels dans de nombreux
> domaines tels que l’occupation du sol, l’aménagement, le logement, le
> risque et l’énergie.
>
> La base est disponible sous forme de millésimes via deux produits :
>
> - les tables principales
> - les tables agrégées (tables communales, carroyages, etc.).
>
> [Plus d’informations sur les fichiers
> fonciers](https://datafoncier.cerema.fr/fichiers-fonciers)

**Plus d’informations sur les fonctions disponibles en allant sur
l’[article
dédié](https://rcadot.github.io/r.apifoncier/articles/Fichiers-Fonciers.html).**

# Ressources

Pour retrouver toutes les informations sur les données foncières :
[datafoncier.cerema.fr](datafoncier.cerema.fr)

Dictionnaire et documentation sur toutes les variables :
[doc-datafoncier.cerema.fr](doc-datafoncier.cerema.fr)

[Pour en savoir plus sur l’API données foncières du
cerema.](https://apidf-preprod.cerema.fr/swagger/)
