Metadata-Version: 2.4
Name: words2floatrus
Version: 0.3.0
Summary: Модуль для  замены в тексте всех прописных обозначений рациональных чисел на цифровую запись, включая обиходные формы десятичных дробей и т.п.
Project-URL: Homepage, https://github.com/ZeynX92/words2floatrus
Author: ZeynX92
License: MIT License
        
        Copyright (c) 2026 ZeynX92
        
        Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
        of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
        in the Software without restriction, including without limitation the rights
        to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
        copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
        furnished to do so, subject to the following conditions:
        
        The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
        copies or substantial portions of the Software.
        
        THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
        IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
        FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
        AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
        LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
        OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
        SOFTWARE.
License-File: LICENSE
Keywords: nlp,numbers,russian,text-processing
Classifier: Natural Language :: Russian
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Topic :: Text Processing :: Linguistic
Requires-Python: >=3.9
Description-Content-Type: text/markdown

words2floatrus.py
===============
---

Установка:

```pip install words2floatrus```

---

Заменяет в русском тексте все прописные (словесные) обозначения рациональных чисел на цифровую запись.

Поддерживается:

* целые числа, включая составные:
  "двести тридцать пять"        -> "235"
  "две тысячи двадцать четыре"  -> "2024"
* десятичные дроби, произнесённые словами (через "целых/целая/целое"):
  "ноль целых пять десятых"           -> "0.5"
  "две целых семьдесят пять сотых"    -> "2.75"
* обыкновенные дроби (приводятся к десятичному виду):
  "одна вторая"   -> "0.5"
  "три четвертых" -> "0.75"
  "две третьих"   -> "0.6667"   (непериодические/неконечные дроби
  округляются до 4 знаков после запятой)
* особые формы: "половина", "треть", "четверть",
  "полтора"/"полторы" (1.5), "полтораста" (150),
  "полтора миллиона" / "полторы тысячи" и т.п.
* отрицательные числа: "минус пять" -> "-5"
* опционально (флаги-параметры, выключены по умолчанию):
    - expand_height_meters: "метр восемьдесят" -> "1.80"
    - expand_colloquial_decimals: "ноль семь" -> "0.7",
      "1 и 7" / "два и пять" -> "1.7" / "2.5"

Ограничения:

* смешанные формы через предлог "с": "два с половиной" - не распознаются,
  т.к. слово "с" слишком частотно вне числового контекста.
  При необходимости используйте явную форму "две целых пять десятых".
* порядковые числительные ("пятый", "десятое") намеренно не трогаются в основном методе - для их конвертации 
используйте метод `replace_ordinal`, изолированно от вызова основного метода модуля.
* из-за двоякости трактовки обиходных форм дробей вижа "двенадцать и 75"
  (можно трактовать как "12.75" или "12 и 75")  было принято решение ограничить данный паттерн: дробной частью считаются
  только 1 цифра после целых частей. Таким образом "два и пять" это дробь "2.5", а "два и двадцать пять" уже "2 и 25"

Используется только стандартная библиотека Python (re, fractions, typing).

Примеры использования:

```python
extractor = Extractor()
print(extractor.replace_groups("двести тридцать пять"))  # 235
print(extractor.replace_groups("метр шестьдесят пять", expand_height_meters=True))  # 1.65
print(extractor.replace_groups("рана два и пять сантиметра", expand_colloquial_decimals=True))  # рана 2.5 сантиметра
print(extractor.replace_groups("рыба и хлеб"))  # рыба и хлеб

print(extractor.replace_ordinal("сорокового пациента"))  # 40 пациента
```
