Metadata-Version: 2.4
Name: easyquotes
Version: 0.1.6
Summary: EasyQuotes Python SDK and MCP access for global market data
Project-URL: Homepage, https://122.51.7.196/zh
Project-URL: Documentation, https://122.51.7.196/api-reference
Project-URL: MCP, https://122.51.7.196/zh/dashboard/mcp
Project-URL: Repository, https://github.com/easyquotes/easyquotes
License: MIT
License-File: LICENSE
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.13
Classifier: Topic :: Office/Business :: Financial
Requires-Python: >=3.10
Requires-Dist: certifi>=2024.8.30
Provides-Extra: stream
Requires-Dist: websocket-client>=1.6; extra == 'stream'
Provides-Extra: stream-async
Requires-Dist: websockets>=12.0; extra == 'stream-async'
Description-Content-Type: text/markdown

# EasyQuotes — 多市场行情、ETF 与基金持仓分析 SDK + MCP

[![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/easyquotes.svg)](https://pypi.org/project/easyquotes/)
[![Python](https://img.shields.io/pypi/pyversions/easyquotes.svg)](https://pypi.org/project/easyquotes/)
[![License](https://img.shields.io/github/license/easyquotes/easyquotes.svg)](LICENSE)
[![Publish to PyPI](https://github.com/easyquotes/easyquotes/actions/workflows/publish.yml/badge.svg)](https://github.com/easyquotes/easyquotes/actions/workflows/publish.yml)
[![API Documentation](https://img.shields.io/badge/API-Documentation-2563eb?logo=swagger&logoColor=white)](https://122.51.7.196/api-reference)

📚 **[查看完整 API 文档 / Explore the API Documentation](https://122.51.7.196/api-reference)** — 在线浏览全部 REST API、请求参数、响应结构和可用能力。

**Stock market data API, Python SDK and MCP server for A-shares, Hong Kong stocks, US stocks, ETF holdings intelligence and institutional fund portfolios.**

EasyQuotes 不只是行情 SDK：除 A 股、港股、美股实时行情、分时与历史 K 线外，还提供 ETF 持仓穿透、基金与机构持仓分析、ETF 增量追踪，以及融合 ETF 共识、主题强度、价格趋势、资金和龙虎榜的潜在龙头发现能力。全量功能可通过 REST API 与 MCP 直接调用，适用于量化研究、投研工具和 AI Agent。

<p align="center">
  <a href="https://122.51.7.196/zh">
    <img src="docs/images/homepage.webp" alt="EasyQuotes 金融数据 API 首页：全球市场行情、实时财经电报与多市场数据服务" width="1200">
  </a>
</p>

<p align="center"><a href="https://122.51.7.196/zh">访问 EasyQuotes 官网</a></p>

## 核心特色

| 能力 | 可以做什么 |
|------|------------|
| 多市场统一行情 | 使用统一标的格式查询 A 股、港股、美股的报价、分时、K 线、逐笔和盘口 |
| ETF 实时与持仓穿透 | ETF/T+0 ETF 排行、ETF 成分股、股票被哪些 ETF 持有、区间新增 ETF 持仓 |
| 基金与机构持仓分析 | 基金新进/退出/增仓/减仓排行，股票反查持仓机构，查询单只基金的股票组合 |
| ETF 驱动的潜龙发现 | 综合 ETF 增量与共识、主题热度、趋势、资金和龙虎榜，生成解释、快照与回测 |
| AI Agent 原生接入 | Cursor、Claude Desktop 等客户端无需安装 SDK，直接通过远程 MCP 调用全部工具 |
| 多种集成方式 | Python SDK、REST API、Streamable HTTP MCP、SSE MCP 与 WebSocket |

## 安装

```bash
pip install easyquotes
```

可选扩展：

```bash
pip install "easyquotes[stream]"        # WebSocket 同步推送
pip install "easyquotes[stream-async]"  # WebSocket 异步推送
```

Python 版本要求：>= 3.10

## 快速开始

通过环境变量配置 API Key：

```bash
export EASYQUOTE_API_KEY="eq_your_key_here"
```

SDK 默认连接 `https://122.51.7.196`。如果需要覆盖服务端点，可以同时设置：

```bash
export EASYQUOTE_BASE_URL="https://quotes.example.com"
```

```python
from easyquote import EasyQuoteClient

client = EasyQuoteClient()  # 自动读取 EASYQUOTE_API_KEY
quote = client.get_quote("600519.SH")
print(f"{quote.name}: {quote.price} ({quote.change_pct:+.2f}%)")
```

也可以直接传入 api_key：

```python
client = EasyQuoteClient(api_key="eq_your_key_here")
```

## A股策略研究与模拟盘

```python
opportunities = client.get_strategy_opportunities(limit=20)
signals = client.get_strategy_signals(state="triggered")

report = client.run_strategy_backtest(
    "2026-07-20",
    "2026-07-21",
    initial_cash=1_000_000,
)

# 模拟账户需要主动创建；不会连接券商或开启实盘交易
paper = client.create_paper_account("研究账户", initial_cash=1_000_000)
detail = client.get_paper_account(paper["id"])
```

## MCP 直接接入

无需安装 Python SDK，支持 MCP 的客户端可以直接连接 EasyQuote 服务：

| 协议 | 端点 | 适用客户端 |
|------|------|------------|
| Streamable HTTP | `https://122.51.7.196/mcp` | Cursor、现代 MCP 客户端 |
| SSE | `https://122.51.7.196/sse` | Claude Desktop、旧版 MCP 客户端 |

鉴权统一使用 HTTP Header：`x-api-key: <your-api-key>`。

### Cursor / Streamable HTTP

```json
{
  "mcpServers": {
    "easyquote": {
      "url": "https://122.51.7.196/mcp",
      "headers": {
        "x-api-key": "eq_your_key_here"
      }
    }
  }
}
```

### Claude Desktop / SSE

```json
{
  "mcpServers": {
    "easyquote": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://122.51.7.196/sse",
        "--header",
        "x-api-key: eq_your_key_here"
      ]
    }
  }
}
```

MCP 会将行情、K 线、ETF 持仓、基金与机构持仓、潜龙发现、资金流向、财务数据、技术分析、龙虎榜和问财自然语言选股等能力暴露为可直接调用的工具。详细配置可前往 [MCP 集成页面](https://122.51.7.196/zh/dashboard/mcp)。

接入后可以直接向 AI Agent 提问：

- “查询贵州茅台被哪些 ETF 持有，并按权重排序”
- “最近一个季度基金新进了哪些股票？”
- “查询 510300 的主要持仓股票”
- “结合 ETF 增量和主题强度寻找当前潜在龙头，并解释风险”

## ETF 与基金特色 API

这些能力均已包含在 REST API 与远程 MCP 中：

| 端点 | 能力 |
|------|------|
| `GET /api/v1/etf/ranking` | ETF 实时涨跌排行，支持 T+0 ETF |
| `GET /api/v1/etf/list` | 全市场 ETF 与 T+0 ETF 列表 |
| `GET /api/v1/etf/holdings` | 查询 ETF 实时申赎或季报持仓明细 |
| `GET /api/v1/etf/stock-holders-db` | 查询哪些 ETF 持有某只股票 |
| `GET /api/v1/etf/stock-holders-new` | 查询区间内新增持有某只股票的 ETF |
| `GET /api/v1/fund/new-positions` | 基金/QFII/社保等机构的新进、退出、增减仓排行 |
| `GET /api/v1/fund/holders` | 查询持有某只股票的基金和机构 |
| `GET /api/v1/fund/portfolio` | 查询单只基金的持仓股票组合 |
| `GET /api/v1/dragon/market-map` | ETF、行业、概念和热点的全市场方向地图 |
| `GET /api/v1/dragon/hunt` | ETF 驱动的潜在龙头专业猎手 |
| `GET /api/v1/dragon/explain` | 解释单只股票的潜龙状态与风险 |

REST 示例：

```bash
curl -H "x-api-key: eq_your_key_here" \
  "https://122.51.7.196/api/v1/etf/stock-holders-db?code=600519"

curl -G -H "x-api-key: eq_your_key_here" \
  --data-urlencode "change=新进" \
  --data-urlencode "hold_type=基金" \
  "https://122.51.7.196/api/v1/fund/new-positions"
```

## 标的代码格式

| 市场     | 格式示例         | 说明                     |
|----------|------------------|--------------------------|
| A 股上交 | `600519.SH`      | 沪市，后缀 `.SH`         |
| A 股深交 | `000001.SZ`      | 深市，后缀 `.SZ`         |
| A 股北交 | `836239.BJ`      | 北交所，后缀 `.BJ`       |
| 港股     | `00700.HK`       | 五位数代码，后缀 `.HK`   |
| 美股     | `TSLA.US`        | 股票代码，后缀 `.US`     |
| 指数     | `000001.SH`      | 上证指数等               |

## API 参考

### 行情 (Quotes)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_quote(symbol)` | 单只标的实时行情，返回 `Quote` |
| `get_quotes(symbols)` | 批量实时行情，返回 `list[Quote]` |
| `get_snapshots(symbols)` | 批量行情快照（mac 协议），`symbols` 为 `[{'market':'SH','code':'600519'}]` |
| `get_depths(symbols)` | 批量五档盘口（mac 协议） |

### K 线 (K-Lines)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_klines(symbol, period, count, start)` | A 股/港股/美股历史 K 线，返回 `list[KLine]` |
| `get_index_klines(symbol, period, count, start)` | 指数 K 线 |
| `get_global_klines(market, code, period, count, adjust)` | 境外行情 K 线，`adjust='qfq'`（前复权）/`'hfq'`（后复权） |

`period` 可选值：`"1m"` / `"5m"` / `"15m"` / `"30m"` / `"60m"` / `"daily"` / `"weekly"` / `"monthly"`

### 分时 (Intraday)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_minute(symbol)` | A 股/港股/美股当日分时，返回 `list[MinuteBar]` |
| `get_minute_history(symbol, date)` | 历史某日分时数据，`date='20260617'` |

### 逐笔 (Transactions)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_transactions(symbol, start, count)` | 今日逐笔成交明细 |
| `get_transaction_history(symbol, date, start, count)` | 历史逐笔成交，`date='20260617'` |

### 资金流向 (Fund Flow)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_fund_flow(symbol)` | 当日主力资金流向，返回 `FundFlow` |
| `get_fund_flow_history(symbol, start, count)` | 历史资金流向列表 |

### 基本面 A 股 (A-share Fundamentals)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_finance(symbol)` | A 股财务指标（PE/PB/EPS 等） |
| `get_xdxr(symbol)` | 除权除息记录 |
| `get_announcements(code, count, page)` | 公司公告列表，`code='600519'`（不含市场后缀） |

### 基本面 全球 (Global Fundamentals)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_company(symbol)` | 公司概况，返回 `Company`，支持 A 股/港股/美股 |
| `get_executives(symbol)` | 高管信息，返回 `list[Executive]` |
| `get_financial_reports(symbol, kind)` | 财务报告，`kind='ALL'/'ANNUAL'/'QUARTERLY'` |

### 板块 (Sectors)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_sectors(block_file)` | 板块数据，`block_file` 可选 `'block_zs.dat'`（行业指数）/ `'block_gn.dat'`（概念）/ `'block_fg.dat'`（风格） |
| `get_board_ranking(board_type, top_n, sort_by, ascending)` | 板块涨跌排行，`board_type='industry'/'concept'/'style'` |
| `get_board_members(board_symbol, count)` | 板块成员列表 |

### 市场 (Market)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_market_stat()` | 市场统计（涨跌家数、成交额等） |
| `get_security_list(market, start)` | 证券列表，`market='SH'/'SZ'/'BJ'` |
| `get_security_count(market)` | 证券总数，返回 `int` |

### 境外行情 (Global Quotes)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `get_global_quote(market, code)` | 境外单只行情，`market='US'/'HK'/'HK_GEM'` 等 |
| `get_global_klines(market, code, period, count, adjust)` | 境外 K 线 |

### 实时推送 (Streaming)

| 方法 | 说明 |
|------|------|
| `stream()` | 同步 WebSocket 推送，需安装 `easyquotes[stream]` |
| `stream_async()` | 异步 WebSocket 推送，需安装 `easyquotes[stream-async]` |

## 使用示例

### 批量获取行情

```python
quotes = client.get_quotes(["600519.SH", "000001.SZ", "TSLA.US", "00700.HK"])
for q in quotes:
    print(f"{q.symbol}  {q.price:>10.2f}  {q.change_pct:+.2f}%")
```

### K 线数据

```python
klines = client.get_klines("600519.SH", period="daily", count=120)
for k in klines[-5:]:
    print(f"{k.datetime}  O:{k.open}  H:{k.high}  L:{k.low}  C:{k.close}  V:{k.volume}")
```

### 历史分时

```python
bars = client.get_minute_history("600519.SH", date="20260617")
for b in bars[:10]:
    print(b.time, b.price, b.volume)
```

### 资金流向

```python
ff = client.get_fund_flow("600519.SH")
print(f"主力净流入: {ff.net_main / 1e8:.2f} 亿")
```

### 板块排行

```python
ranking = client.get_board_ranking(board_type="industry", top_n=10, sort_by="change_pct")
for b in ranking:
    print(b["name"], b["change_pct"])
```

### 同步 WebSocket 推送

```python
with client.stream() as ws:
    ws.subscribe(["600519.SH", "000001.SZ", "TSLA.US"])
    for event in ws:
        if event["op"] == "quotes":
            for q in event["data"]:
                print(q["symbol"], q["last_price"])
```

### 异步 WebSocket 推送

```python
import asyncio

async def main():
    async with client.stream_async() as ws:
        await ws.subscribe(["600519.SH", "TSLA.US"])
        async for event in ws:
            print(event)

asyncio.run(main())
```

### 逐笔成交

```python
ticks = client.get_transactions("600519.SH", start=0, count=50)
for t in ticks:
    print(t["time"], t["price"], t["volume"], t["direction"])
```

### 境外行情

```python
# 获取纳斯达克个股 K 线
klines = client.get_global_klines("US", "TSLA", period="daily", count=60)

# 获取港股行情
quote = client.get_global_quote("HK", "00700")
```

## 错误处理

```python
from easyquote import EasyQuoteClient
from easyquote import AuthError, RateLimitError, APIError, NotFoundError

client = EasyQuoteClient(api_key="eq_your_key")

try:
    quote = client.get_quote("600519.SH")
except AuthError:
    print("API Key 无效或未设置")
except RateLimitError:
    print("请求频率超限，请稍后重试")
except NotFoundError:
    print("标的不存在")
except APIError as e:
    print(f"API 错误 {e.code}: {e.message}")
```

## 自托管部署

如果使用自托管的 EasyQuote 后端（基于 easy-tdx 的 FastAPI 服务），推荐通过环境变量指定服务地址：

```bash
export EASYQUOTE_BASE_URL="https://quotes.example.com"
```

客户端会自动读取该配置：

```python
client = EasyQuoteClient(api_key="eq_your_key")
```

也可以通过 `base_url` 参数为单个客户端显式指定，参数优先于环境变量：

```python
client = EasyQuoteClient(
    api_key="eq_your_key",
    base_url="https://quotes.example.com",
)
```

HTTP 和 WebSocket 均会自动切换到指定地址（`wss://` 对应 HTTPS，`ws://` 对应 HTTP）。

> 生产环境应使用 HTTPS。通过 HTTP 访问时，API Key 会以明文在网络中传输。

## 许可证

MIT
