Mascherare i testi di un workflow n8n
I nodi Latet per n8n (@latet-ai/n8n-nodes-latet,
con licenza MIT) chiamano l’API per le applicazioni di un server Latet da un workflow.
Analizzano, mascherano, ripristinano e dimenticano i testi degli item del workflow: un workflow
maschera ciò che manda a un modello o a un servizio, e ripristina ciò che torna. Servono un server
Latet, dalla 0.10.0 in poi, e il token di una chiave API; il token del computer di una persona viene
rifiutato.
Installare i nodi
Sezione intitolata “Installare i nodi”In n8n: Settings > Community Nodes > Install, poi scrivi @latet-ai/n8n-nodes-latet. La
guida all’installazione di n8n ha i
dettagli.
Un token per il workflow
Sezione intitolata “Un token per il workflow”L’amministratore del server Latet crea un token con i permessi che il workflow usa, e nessuno di più (chiavi API e token):
latet server --server https://latet.acme.lan keys add-token "Support desk" n8n --mask --unmask --out n8n.token| Operazione | Permesso |
|---|---|
| Scan | scan, o mask |
| Mask | mask |
| Unmask | unmask |
| Forget | forget, che nessun altro permesso porta con sé |
In n8n, le credenziali Latet API contengono l’indirizzo del server (https://latet.acme.lan) e il
token, cioè il contenuto di n8n.token. Usa un indirizzo https://: con http:// il token e i testi
viaggiano in chiaro. n8n prova le credenziali con l’analisi di una parola, che non conserva nulla e
richiede scan o mask: un token che può solo ripristinare o dimenticare non supera la prova, e nel
nodo funziona lo stesso.
Che cosa fa ogni operazione
Sezione intitolata “Che cosa fa ogni operazione”Ogni operazione legge il testo di ogni item da un campo (Text Field, text se non indicato) e
manda gli item in chiamate di al massimo 1.000 testi.
- Scan dice dove sono i valori in ogni testo, per tipo, e non conserva nulla.
- Mask restituisce ogni testo con valori fittizi al posto dei suoi valori, lo stesso valore fittizio per lo stesso valore in ogni chiamata della chiave. Kind dice che cosa sono i testi: Prose per il testo scritto da persone, Data per log, record e l’output di un programma (prosa e dati).
- Unmask rimette i valori reali al posto dei valori fittizi della chiave. Il server scrive ogni ripristino nel suo registro amministrativo.
- Forget toglie dei valori dalla cassaforte della chiave, uno per item (Value Field,
valuese non indicato), scritti come erano quando sono stati mascherati (dimenticare dei valori).
Un testo a cui il server non risponde, perché il suo revisore locale l’ha fermato o la sua protezione
dai dump l’ha trattenuto, esce con blocked e senza testo, così il testo in chiaro non va oltre.
Un modello che non vede mai i valori
Sezione intitolata “Un modello che non vede mai i valori”Un workflow che risponde ai messaggi dell’assistenza con un modello:
- Un trigger riceve il messaggio.
- Latet: Mask, kind Prose, maschera il messaggio.
- Il nodo del modello (OpenAI, Anthropic, Gemini, un AI Agent) riceve nel prompt il messaggio mascherato.
- Latet: Unmask, con Text Field impostato sul campo che contiene la risposta del modello, rimette i valori reali.
- Il workflow invia la risposta.
Il modello vede solo valori fittizi, sempre gli stessi nei messaggi di uno stesso cliente, e il cliente legge i valori reali. Non dare a un agente AI l’operazione Unmask come strumento: consegnerebbe al modello proprio i valori che il mascheramento gli tiene nascosti.
Il README del pacchetto elenca ogni campo che i nodi scrivono e gli errori che danno.
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