Die Texte eines n8n-Workflows maskieren

Die Latet-Nodes für n8n (@latet-ai/n8n-nodes-latet, unter der MIT-Lizenz) rufen die API für Anwendungen eines Latet-Servers aus einem Workflow auf. Sie analysieren, maskieren, stellen wieder her und vergessen die Texte der Items des Workflows: Ein Workflow maskiert, was er an ein Modell oder einen Dienst sendet, und stellt wieder her, was zurückkommt. Sie brauchen einen Latet-Server ab 0.10.0 und das Token eines API-Schlüssels; das Token des Rechners einer Person wird abgelehnt.

Die Nodes installieren

In n8n: Settings > Community Nodes > Install, dann @latet-ai/n8n-nodes-latet eingeben. Die Installationsanleitung von n8n hat die Einzelheiten.

Ein Token für den Workflow

Der Administrator des Latet-Servers erstellt ein Token mit den Berechtigungen, die der Workflow nutzt, und keiner weiteren (API-Schlüssel und Token):

latet server --server https://latet.acme.lan keys add-token "Support desk" n8n --mask --unmask --out n8n.token

Operation	Berechtigung
Scan	scan oder mask
Mask	mask
Unmask	unmask
Forget	forget, das keine andere Berechtigung mitbringt

In n8n enthalten die Zugangsdaten Latet API die Adresse des Servers (https://latet.acme.lan) und das Token, also den Inhalt von n8n.token. Verwenden Sie eine https://-Adresse: Über http:// gehen das Token und die Texte im Klartext. n8n prüft die Zugangsdaten mit der Analyse eines Worts, die nichts behält und scan oder mask braucht: Ein Token, das nur wiederherstellen oder vergessen darf, besteht die Prüfung nicht und funktioniert im Node trotzdem.

Was jede Operation tut

Jede Operation liest den Text jedes Items aus einem Feld (Text Field, standardmäßig text) und sendet die Items in Aufrufen von höchstens 1.000 Texten.

• Scan sagt, wo die Werte in jedem Text stehen, nach Typ, und behält nichts.
• Mask gibt jeden Text mit Ersatzwerten anstelle seiner Werte zurück, derselbe Ersatzwert für denselben Wert in jedem Aufruf des Schlüssels. Kind sagt, was die Texte sind: Prose für Text, den Menschen geschrieben haben, Data für Logs, Datensätze und die Ausgabe eines Programms (Prosa und Daten).
• Unmask setzt die echten Werte wieder anstelle der Ersatzwerte des Schlüssels ein. Der Server schreibt jede Wiederherstellung in sein Administrationsprotokoll.
• Forget entfernt Werte aus dem Tresor des Schlüssels, einen pro Item (Value Field, standardmäßig value), so geschrieben, wie sie maskiert wurden (Werte vergessen).

Ein Text, den der Server nicht beantwortet, weil sein lokaler Prüfer ihn angehalten oder sein Dump-Schutz ihn zurückgehalten hat, kommt mit blocked und ohne Text heraus, damit der Text im Klartext nicht weitergeht.

Ein Modell, das die Werte nie sieht

Ein Workflow, der Support-Nachrichten mit einem Modell beantwortet:

1. Ein Trigger empfängt die Nachricht.
2. Latet: Mask, Kind Prose, maskiert die Nachricht.
3. Der Node des Modells (OpenAI, Anthropic, Gemini, ein AI Agent) bekommt die maskierte Nachricht in seinem Prompt.
4. Latet: Unmask, mit Text Field auf dem Feld, das die Antwort des Modells enthält, setzt die echten Werte wieder ein.
5. Der Workflow sendet die Antwort.

Das Modell sieht nur Ersatzwerte, dieselben über die Nachrichten eines Kunden hinweg, und der Kunde liest die echten Werte. Geben Sie einem KI-Agenten die Operation Unmask nicht als Werkzeug: Sie würde dem Modell genau die Werte geben, die das Maskieren vor ihm verbirgt.

Die README des Pakets listet jedes Feld, das die Nodes schreiben, und die Fehler, die sie melden.