Metadata-Version: 2.1
Name: KolaViz
Version: 0.0.3
Summary: Compute a collective dynamics from MOOC's discussion forums.
Home-page: https://git-lium.univ-lemans.fr/mkone/kola-indicator
Author: Malik Koné
Author-email: malik.kone.etu@univ-lemans.fr
License: UNKNOWN
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Intended Audience :: Education
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: License :: OSI Approved :: BSD License
Classifier: Natural Language :: French
Classifier: Natural Language :: English
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Topic :: Education
Classifier: Topic :: Education :: Computer Aided Instruction (CAI)
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Information Analysis
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/x-rst
Requires-Dist: bs4
Requires-Dist: langdetect
Requires-Dist: matplotlib
Requires-Dist: nltk
Requires-Dist: numpy
Requires-Dist: pandas
Requires-Dist: scipy
Requires-Dist: sklearn
Requires-Dist: xkcdpass
Provides-Extra: rec
Requires-Dist: graph-tool ; extra == 'rec'
Requires-Dist: altair ; extra == 'rec'
Requires-Dist: hypothesis ; extra == 'rec'

README.md
=========

Kola-indicator is a set of scripts to compute a collective dynamic
indicator from MOOC forums. It applies LSA and SNA technics to identify
groups of messages that could be working in groups.

The following scripts are also module. To get usage use the -h flag

circuits
~~~~~~~~

-  programme principal qui appelle les autres et effectue le calculs de
   circuits

harmonize (harmonisation:sub:`data`)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

-  En entrée: les bases de données coursera c17 et c18. Différents
   format
-  En sortie: les données dans une même table et avec les mêmes noms de
   colonnes

tokenizer (mlk:sub:`tokenizer`)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

-  à partir du fichier généré par harmonisation data

le tokenize et en sauvegarde les textest dans le dossier Tokenized

koNLP
~~~~~

-  Effecute le texte wrangling. Peut utiliser le mutliprocessing

koNMF
~~~~~

-  Effecture la réduction de matrice. Peut utiliser le mutliprocessing


