Metadata-Version: 1.1
Name: anonymizer
Version: 0.0.3
Summary: Anonymisation de bases de données à caractère personnel
Home-page: https://github.com/SGMAP-AGD/anonymisation
Author: SGMAP-AGD
Author-email: pierre-louis.bithorel@data.gouv.fr
License: UNKNOWN
Description: # anonymisation
        
        Le répertoire anonymisation fournit une méthode, des outils et des références sur l'anonymisation des données à caractère personnel.
        
        ## Objectifs et usages  
        
        Ce projet  a pour objectif : 
        + D'introduire l'utilisateur et le producteur de données aux enjeux de l'anonymisation, d'un point de vue juridique, scientifique et technique.
        + De construire un espace collaboratif autour de ce thème.
        + De proposer une méthode robuste et testée de k-anonymisation de données.  
        
        ## Contenu  
        
        Plus précisément, cet espace est constitué d'un wiki permettent de détailler et de comprendre l'anonymisation. 
        Le code formalise le traitement de k-anonymisation et, en guise de cas pratique, est notamment appliqué à la base Transparence Santé. Le détail des différentes étapes est disponible ici : [Transparence Santé](https://github.com/SGMAP-AGD/anonymisation/wiki/Transparence-Sant%C3%A9).
        Un autre exemple est appliqué sur la base du fichier des équidés.
        
        ## Données
        
        Les données exploitées pour tester notre algorithme peuvent être téléchargées : 
        * [Transparence Santé](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/transparence-sante-1/) (data.gouv.fr)
        * [Enrichissement des données](http://www.insee.fr/fr/themes/detail.asp?reg_id=99&ref_id=equip-serv-medical-para) (INSEE)
        * [Fichier des équidés](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/fichier-des-equides/) (data.gouv.fr)
        
        ## Qui sommes-nous ?
        Ce projet est développé par [l'équipe de l'Administrateur Général des Données (AGD)](http://agd.data.gouv.fr/), en collaboration avec toutes les bonnes volontés et les producteurs de données à caractère personnel. [Le forum d'Etalab](https://forum.etalab.gouv.fr/) est aussi ouvert à toute question, remarque ou suggestion. [Une consultation](https://forum.etalab.gouv.fr/search?q=anonymisation) sur les logiciels d'anonymisation y a notamment été initiée.
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python
Classifier: Natural Language :: French
Classifier: Operating System :: OS Independent
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.3
Classifier: License :: OSI Approved :: GNU General Public License (GPL)
