rotate_img — 2D `geometry` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "rotate_img", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: rotate_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

Rotate about the image centre by `-45° + 90°·a (a=0.5 → 0°). b` unused.

★呼び出し規約(2026-09-02 に明文化。実装は変えていない):

• キャンバスを変えない (`reshape=False`)。出力の shape は入力と同じで、

回転で枠外へ出た画素は捨てられる。

• 枠外は鏡映で埋める (`mode="reflect"`)。つまり回すと **四隅に元画像が

折り返して写り込む**(帳票を回すと隅に鏡文字が出る)。

どちらが正典かは用途で割れる。**この op の正典は「連鎖しても常に同じ形・

同じ値域の画像が出ること」** — 進化パイプラインは image を段間で無条件に

繋ぐので、shape が変わる/枠外に定数が入ると後段の統計(平均・分散・

ヒストグラム)が回転量に依存して動いてしまう。鏡映は「無から作った定数」で

はなく画像自身の統計を保つので、この用途ではこちらを採る。

deskew(帳票の傾き補正)には向かない: 折り返した鏡文字が OCR / 二値化に

そのまま乗る。背景色で埋めたい場合はこの op を使わず、

`scipy.ndimage.rotate(v, ang, reshape=True, mode="constant", cval=bg)` を

直接呼ぶこと(`fullseye.apply` の 2 つまみ界面では背景色を渡せない)。

同じ規約が backends_auto の `rotate_image (_sh_geom` kind="rotate")にも

そのまま当てはまる。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

rotate_img — 2D geometry op