gabor — 2D texture op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "gabor", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: gen_gabor(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

Gabor energy |v * g| — an oriented band-pass texture response.

• `a — **向き** θ = π·a` [rad]。カーネルの余弦は回転後の x 方向に走るので、

`a=0` (θ=0) は 縦縞(列方向に明暗が変わる模様)に最も強く応答し、

`a=0.5 (θ=90°) は **横縞**に応答する。a=1` は θ=180° で a=0 と同じ向き。

• `b — 空間周波数 0.1 + 0.3·b` [cycles/px]。

★正規化(2026-09-02 の修正): カーネルの L1 ノルムで割る固定スケール。

以前は `_norm` = その画像での最大絶対値で割っていたため、**応答の大小そのもの

が消えていた**。実測(96×96 の横縞、周波数 0.25): 生の畳み込みの平均振幅は

θ=0° が 0.0165、θ=90° が 0.9077 で 54.9 倍の差があるのに、`_norm` を通すと

平均は 0.3554 対 0.4790 = 1.35 倍まで潰れていた —— 向きを見分けるための

特徴量なのに識別力が消えていた(向きごとに別の除数で割っていたのだから当然)。

`|v| <= 1 なら |v * g| <= sum|g|` なので L1 で割れば値域 [0,1] を保ったまま

op を跨いで比較できる絶対スケールになる。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(texture)

std_filter · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy · sk_shape_index

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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