edt_jfa — 3D feature op

• データ種: voxel → sdf

• 呼び出し: import match3d; match3d.edt_jfa(seed_bool, device='cpu') (または ops3d.get("edt_jfa"))

• GPU: この op は GPU 経路あり(device="cuda")

使い方

3D ユークリッド距離変換 = Jump Flooding Algorithm(GPU)。各 voxel → 最近 seed 距離。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• diff_features — py -3.11 examples_3d/diff_features.py

型が繋がる次の op(sdf を入力に取れる)

sdf_to_occupancy · fuse_to_voxel · integrate · extract_surface_points · query_distance · sdf_union · sdf_intersect · sdf_subtract

同カテゴリ(feature)

sobel3d · hessian3d · curvature_maps · vol_frangi · vol_sato · vol_hessian_blobness · vol_gradient_magnitude · vol_local_maxima

*Provenance: match3d.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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