Metadata-Version: 2.1
Name: SiriusN16CXRseg
Version: 0.0.1
Summary: Проект по сегментации легких.
Home-page: https://github.com/SenpaiBabai/CXRsegmentation
Author: Sirius_nauka16
Author-email: dkhasanov76@gmail.com
License: UNKNOWN
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: Apache Software License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6.9
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: numpy (==1.19.4)
Requires-Dist: torchvision (==0.8.1)
Requires-Dist: torch (==1.7.0)
Requires-Dist: opencv-python (==4.1.2.30)
Requires-Dist: matplotlib (==3.2.2)
Requires-Dist: imageio (==2.4.1)
Requires-Dist: albumentations (==0.5.2)
Requires-Dist: imgaug (==0.4.0)
Requires-Dist: segmentation-models-pytorch (==0.1.3)
Requires-Dist: sklearn (==0.0)
Requires-Dist: pathlib (==1.0.1)

# CXRsegmentation
Проект по сегментации легких сделанный в рамках проектной смены Сириуса 'Большие вызовы'. 
Программа модуля разработана Центром ИИ Университета Иннополис. 
### Основная идея
Распознать легкие и отсегментировать их.
### Стек технологий:
Для этого предполагается использование следующий стек технологий:
* > Linux (Ubuntu)
* > Python, pip, numpy, PyTorch, Pathlib и т.д.
* > OpenCV 
* > Machine learning or Deep learning 
* > Jupyter lab / Jupyter Notebook
* > To be added


