Metadata-Version: 2.1
Name: 170051277-trab-final-gces
Version: 0.3.0
Summary: Pacote utilizado para o deploy do trabalho final da disciplina Gerência de Configuração e Evolução de Software (GCES).
License: MIT
Author: Nicolas Mantzos
Author-email: georgeos.nicolas83@gmail.com
Requires-Python: >=3.8,<4.0
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Requires-Dist: Jinja2 (>=3.1.2,<4.0.0)
Requires-Dist: MarkupSafe (>=2.1.1,<3.0.0)
Requires-Dist: Pillow (>=9.4.0,<10.0.0)
Requires-Dist: PyYAML (>=6.0,<7.0)
Requires-Dist: altair (>=4.2.0,<5.0.0)
Requires-Dist: attrs (>=22.2.0,<23.0.0)
Requires-Dist: bpemb (>=0.3.4,<0.4.0)
Requires-Dist: certifi (>=2022.12.7,<2023.0.0)
Requires-Dist: charset-normalizer (>=2.1.0,<3.0.0)
Requires-Dist: contourpy (>=1.0.6,<2.0.0)
Requires-Dist: coverage (>=7.0.2,<8.0.0)
Requires-Dist: cycler (>=0.11.0,<0.12.0)
Requires-Dist: entrypoints (>=0.4,<0.5)
Requires-Dist: exceptiongroup (>=1.1.0,<2.0.0)
Requires-Dist: fonttools (>=4.38.0,<5.0.0)
Requires-Dist: gensim (>=3.8.3,<4.0.0)
Requires-Dist: idna (>=3.4,<4.0)
Requires-Dist: importlib-resources (>=5.10.2,<6.0.0)
Requires-Dist: iniconfig (>=1.1.1,<2.0.0)
Requires-Dist: joblib (>=1.2.0,<2.0.0)
Requires-Dist: jsonschema (>=4.17.3,<5.0.0)
Requires-Dist: kiwisolver (>=1.4.4,<2.0.0)
Requires-Dist: matplotlib (>=3.6.2,<4.0.0)
Requires-Dist: numpy (>=1.24.1,<2.0.0)
Requires-Dist: packaging (>=22.0,<23.0)
Requires-Dist: pandas (>=1.5.2,<2.0.0)
Requires-Dist: pkgutil-resolve-name (>=1.3.10,<2.0.0)
Requires-Dist: pluggy (>=1.0.0,<2.0.0)
Requires-Dist: pyparsing (>=3.0.9,<4.0.0)
Requires-Dist: pyrsistent (>=0.19.3,<0.20.0)
Requires-Dist: pytest (>=7.2.0,<8.0.0)
Requires-Dist: pytest-cov (>=4.0.0,<5.0.0)
Requires-Dist: python-dateutil (>=2.8.2,<3.0.0)
Requires-Dist: pytz (>=2022.7,<2023.0)
Requires-Dist: requests (>=2.28.1,<3.0.0)
Requires-Dist: scikit-learn (>=1.2.0,<2.0.0)
Requires-Dist: scipy (>=1.9.3,<2.0.0)
Requires-Dist: sentencepiece (>=0.1.97,<0.2.0)
Requires-Dist: six (>=1.16.0,<2.0.0)
Requires-Dist: smart-open (>=6.3.0,<7.0.0)
Requires-Dist: threadpoolctl (>=3.1.0,<4.0.0)
Requires-Dist: tomli (>=2.0.1,<3.0.0)
Requires-Dist: toolz (>=0.12.0,<0.13.0)
Requires-Dist: tqdm (>=4.64.1,<5.0.0)
Requires-Dist: twine (>=4.0.2,<5.0.0)
Requires-Dist: urllib3 (>=1.26.13,<2.0.0)
Requires-Dist: whatlies (>=0.7.0,<0.8.0)
Requires-Dist: zipp (>=3.11.0,<4.0.0)
Description-Content-Type: text/markdown

# Trabalho individual de GCES 2022-2

Os conhecimentos de Gestão de Configuração de Software são fundamentais no ciclo de vida de um produto de software. As técnicas para a gestão vão desde o controle de versão, automação de build e de configuração de ambiente, testes automatizados, isolamento do ambiente até o deploy do sistema. Todo este ciclo nos dias de hoje são integrados em um pipeline de DevOps com as etapas de Integração Contínua (CI) e Deploy Contínuo (CD) implementadas e automatizada.

Para exercitar estes conhecimentos, neste trabalho, você deverá aplicar os conceitos estudados ao longo da disciplina no produto de software contido neste repositório.

O sistema se trata de uma biblioteca python para executar pipelines de dados de forma customizável em bancos de dados.

Para executar a aplicação em sua máquina, basta seguir o passo-a-passo descritos abaixo.

# Resumo da aplicação 

 A biblioteca desenvolvida auxilia desenvolvedores a explorar os dados com funções essenciais para a identificação de outliers e anomalias e uma interface que auxilia a visualizar as informações de acordo com o arquivo de configuração.

 A biblioteca recebe um arquivo yaml com as configurações de cada etapa do pipeline de dados, e do endereço do banco de dados.
 Após a execução do banco de dados, o banco de dados de dados é atualizado com os resultados da análise e os resultados podem ser visualizados por meio de dashboards no metabase.

# Etapas do Trabalho

## Containerização do Banco

## Containerização da aplicação + metabase

## Gestão de dependencias e pacotes python

##  Integração Contínua (CI)