# 交互流程文檔

## 🔄 AI 助手與 MCP 服務完整交互流程

本文檔詳細描述 AI 助手調用 MCP Feedback Enhanced 服務的完整流程，包括首次調用、多次循環調用、錯誤處理和性能優化機制。

### 核心設計理念

- **持久化會話**: 支援 AI 助手多次循環調用，無需重複建立連接
- **智能環境適配**: 自動檢測並適配本地、SSH Remote、WSL 環境
- **無縫狀態切換**: 會話更新時前端局部刷新，保持用戶操作狀態
- **優雅錯誤處理**: 完整的錯誤恢復機制和超時保護
- **資源優化**: 單一活躍會話模式，最小化資源佔用

## 📋 流程概覽

### 整體交互時序圖

```mermaid
sequenceDiagram
    participant AI as AI 助手<br/>(Cursor/Claude/etc)
    participant MCP as MCP 服務<br/>(server.py)
    participant WM as WebUIManager<br/>(單例管理器)
    participant FastAPI as FastAPI 應用<br/>(Web 服務)
    participant WS as WebSocket<br/>(實時通信)
    participant Browser as 瀏覽器<br/>(Web UI)
    participant User as 用戶

    Note over AI,User: 🚀 第一次調用流程
    AI->>+MCP: interactive_feedback(project_dir, summary, timeout)
    MCP->>+WM: launch_web_feedback_ui()

    Note over WM: 環境檢測與會話創建
    WM->>WM: detect_environment()
    WM->>WM: create_session()

    WM->>+FastAPI: 啟動 Web 服務器
    FastAPI->>FastAPI: setup_routes()
    FastAPI->>FastAPI: setup_websocket()
    FastAPI-->>-WM: 服務器就緒

    WM->>Browser: smart_open_browser(url)
    Note over Browser: 智能開啟瀏覽器<br/>檢測活躍標籤頁

    Browser->>+FastAPI: GET /feedback
    FastAPI->>FastAPI: render_template()
    FastAPI-->>-Browser: HTML 頁面

    Browser->>+WS: 建立 WebSocket 連接
    WS->>WM: register_websocket()
    WS-->>-Browser: connection_established

    Note over AI,User: 💬 用戶回饋流程
    User->>Browser: 填寫回饋內容
    Browser->>+WS: submit_feedback
    WS->>WM: process_feedback()
    WM->>WM: validate_and_save()
    WM->>MCP: set_feedback_complete()
    WS-->>-Browser: feedback_received
    MCP-->>-AI: 返回回饋結果

    Note over AI,User: 🔄 第二次調用流程 (持久化會話)
    AI->>+MCP: interactive_feedback(new_summary, timeout)
    MCP->>+WM: 檢查現有會話

    alt 有活躍會話
        WM->>WM: update_session()
        WM->>+WS: session_updated 通知
        WS-->>-Browser: 會話更新訊息
        Browser->>Browser: 局部更新內容
        Note over Browser: 無需重新載入頁面<br/>保持用戶操作狀態
    else 無活躍會話
        WM->>WM: create_new_session()
        WM->>Browser: 重新開啟瀏覽器
    end

    User->>Browser: 提交新回饋
    Browser->>+WS: submit_feedback
    WS->>WM: process_new_feedback()
    WM->>MCP: set_feedback_complete()
    WS-->>-Browser: feedback_received
    MCP-->>-AI: 返回新回饋結果

    Note over AI,User: 🧹 資源清理 (可選)
    alt 會話超時或手動清理
        WM->>WS: cleanup_session()
        WS->>Browser: session_cleanup
        WM->>FastAPI: 停止服務器 (可選)
    end
```

## 🚀 第一次調用詳細流程

### 1. AI 助手發起調用

**MCP 工具調用格式**：
```python
# AI 助手通過 MCP 協議調用
result = await interactive_feedback(
    project_directory="./my-project",
    summary="我已完成了功能 X 的實現，請檢查代碼品質和邏輯正確性。主要變更包括：\n1. 新增錯誤處理機制\n2. 優化性能瓶頸\n3. 增加單元測試覆蓋率",
    timeout=600  # 10 分鐘超時
)
```

**參數說明**：
- `project_directory`: 專案根目錄，用於命令執行上下文
- `summary`: AI 工作摘要，向用戶說明已完成的工作
- `timeout`: 等待用戶回饋的超時時間（秒）

### 2. MCP 服務處理流程

```mermaid
flowchart TD
    START[AI 調用 interactive_feedback] --> VALIDATE[參數驗證與類型檢查]
    VALIDATE --> ENV[環境檢測<br/>Local/SSH/WSL]
    ENV --> MANAGER[獲取 WebUIManager<br/>單例實例]
    MANAGER --> CHECK[檢查現有會話]
    CHECK --> DECISION{有活躍會話?}

    DECISION -->|否| CREATE[創建新會話]
    DECISION -->|是| UPDATE[更新現有會話]

    CREATE --> SESSION[WebFeedbackSession<br/>初始化]
    UPDATE --> SESSION

    SESSION --> SERVER[啟動 FastAPI 服務器]
    SERVER --> PORT[動態埠分配]
    PORT --> ROUTES[設置路由和 WebSocket]
    ROUTES --> BROWSER[智能開啟瀏覽器]

    BROWSER --> DETECT[檢測活躍標籤頁]
    DETECT --> OPEN_DECISION{需要開啟瀏覽器?}

    OPEN_DECISION -->|是| OPEN[開啟新瀏覽器視窗]
    OPEN_DECISION -->|否| NOTIFY[發送會話更新通知]

    OPEN --> WAIT[等待用戶回饋]
    NOTIFY --> WAIT

    WAIT --> TIMEOUT{檢查超時}
    TIMEOUT -->|未超時| FEEDBACK[接收回饋數據]
    TIMEOUT -->|超時| CLEANUP[清理資源]

    FEEDBACK --> PROCESS[處理回饋數據<br/>圖片壓縮/命令執行]
    PROCESS --> SAVE[保存回饋記錄]
    SAVE --> RETURN[返回結果給 AI]

    CLEANUP --> ERROR[返回超時錯誤]
    ERROR --> RETURN

    style START fill:#e3f2fd
    style RETURN fill:#e8f5e8
    style ERROR fill:#ffebee
    style FEEDBACK fill:#f3e5f5
```

**關鍵步驟詳解**：

#### 2.1 環境檢測與適配
```python
def detect_environment() -> str:
    """智能檢測運行環境"""
    # SSH Remote 環境檢測
    if os.environ.get('SSH_CLIENT') or os.environ.get('SSH_TTY'):
        return "ssh"

    # WSL 環境檢測
    elif 'microsoft' in platform.uname().release.lower():
        return "wsl"

    # 容器環境檢測
    elif os.path.exists('/.dockerenv'):
        return "docker"

    # 本地環境
    else:
        return "local"

def get_environment_config(env_type: str) -> dict:
    """根據環境類型獲取配置"""
    configs = {
        "local": {
            "browser_command": "default",
            "host": "127.0.0.1",
            "auto_open": True
        },
        "ssh": {
            "browser_command": None,
            "host": "127.0.0.1",
            "auto_open": False,
            "tunnel_hint": "ssh -L {port}:127.0.0.1:{port} user@host"
        },
        "wsl": {
            "browser_command": "cmd.exe /c start",
            "host": "127.0.0.1",
            "auto_open": True
        }
    }
    return configs.get(env_type, configs["local"])
```

#### 2.2 智能會話管理
```python
async def create_or_update_session(
    self,
    project_dir: str,
    summary: str,
    timeout: int
) -> str:
    """創建新會話或更新現有會話"""

    # 保存現有 WebSocket 連接
    existing_websockets = []
    if self.current_session:
        existing_websockets = list(self.current_session.websockets)
        debug_log(f"保存 {len(existing_websockets)} 個現有 WebSocket 連接")

    # 創建新會話
    session_id = str(uuid.uuid4())
    self.current_session = WebFeedbackSession(
        session_id=session_id,
        project_directory=os.path.abspath(project_dir),
        summary=summary,
        timeout=timeout,
        status=SessionStatus.WAITING,
        created_at=datetime.now()
    )

    # 繼承 WebSocket 連接，實現無縫切換
    for ws in existing_websockets:
        if ws.client_state == WebSocketState.CONNECTED:
            self.current_session.add_websocket(ws)
            debug_log("WebSocket 連接已繼承到新會話")

    # 標記需要發送會話更新通知
    self._pending_session_update = True

    return session_id
```

#### 2.3 動態埠管理
```python
class PortManager:
    def find_available_port(self, preferred_port: int = 8765) -> int:
        """智能埠分配"""
        # 優先使用環境變數指定的埠
        env_port = os.environ.get('MCP_WEB_PORT')
        if env_port and env_port != "0":
            try:
                port = int(env_port)
                if self.is_port_available(port):
                    return port
            except ValueError:
                pass

        # 嘗試首選埠
        if self.is_port_available(preferred_port):
            return preferred_port

        # 動態分配埠
        for port in range(8765, 8865):
            if self.is_port_available(port):
                return port

        # 系統自動分配
        with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock:
            sock.bind(('127.0.0.1', 0))
            return sock.getsockname()[1]
```

### 3. Web UI 連接建立與初始化

```mermaid
sequenceDiagram
    participant Browser as 瀏覽器
    participant FastAPI as FastAPI 服務
    participant Template as 模板引擎
    participant WS as WebSocket
    participant Session as 會話管理
    participant I18N as 國際化

    Note over Browser,I18N: 頁面載入流程
    Browser->>+FastAPI: GET /feedback
    FastAPI->>+Template: render_template()
    Template->>I18N: 載入語言包
    I18N-->>Template: 翻譯資源
    Template->>Template: 渲染 HTML
    Template-->>-FastAPI: 完整頁面
    FastAPI-->>-Browser: HTML + CSS + JS

    Note over Browser,Session: WebSocket 連接建立
    Browser->>Browser: 載入 JavaScript 模組
    Browser->>+WS: 建立 WebSocket 連接 (/ws)
    WS->>Session: register_websocket()
    Session->>Session: 檢查會話狀態
    WS-->>-Browser: connection_established

    Note over Browser,Session: 會話狀態同步
    alt 有活躍會話
        Session->>+WS: session_data
        WS-->>-Browser: 當前會話資訊
        Browser->>Browser: 更新 AI 摘要
        Browser->>Browser: 設置會話 ID
    end

    alt 有待處理的會話更新
        Session->>+WS: session_updated
        WS-->>-Browser: 會話更新通知
        Browser->>Browser: 顯示更新提示
        Browser->>Browser: 局部刷新內容
        Browser->>Browser: 自動聚焦輸入框
    end

    Note over Browser,Session: 心跳檢測啟動
    Browser->>Browser: 啟動心跳定時器
    loop 每 30 秒
        Browser->>WS: heartbeat
        WS-->>Browser: heartbeat_ack
    end
```

**連接建立關鍵步驟**：

#### 3.1 頁面渲染
```python
@app.get("/feedback")
async def feedback_page(request: Request):
    """回饋頁面渲染"""
    manager = get_web_ui_manager()
    session = manager.current_session

    # 載入用戶設定
    layout_mode = load_user_layout_settings()

    # 獲取當前語言
    i18n_manager = get_i18n_manager()
    current_language = i18n_manager.get_current_language()

    return templates.TemplateResponse("feedback.html", {
        "request": request,
        "project_directory": session.project_directory if session else ".",
        "layout_mode": layout_mode,
        "current_language": current_language,
        "session_id": session.session_id if session else None,
        "title": i18n_manager.t("app.title")
    })
```

#### 3.2 WebSocket 連接處理
```python
@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    """WebSocket 連接端點"""
    await websocket.accept()

    try:
        # 註冊 WebSocket 連接
        manager = get_web_ui_manager()
        if manager.current_session:
            manager.current_session.add_websocket(websocket)

        # 發送連接確認
        await websocket.send_json({
            "type": "connection_established",
            "data": {
                "timestamp": datetime.now().isoformat(),
                "session_id": manager.current_session.session_id if manager.current_session else None
            }
        })

        # 如果有待處理的會話更新，立即發送
        if manager._pending_session_update and manager.current_session:
            await websocket.send_json({
                "type": "session_updated",
                "data": {
                    "session_id": manager.current_session.session_id,
                    "summary": manager.current_session.summary,
                    "project_directory": manager.current_session.project_directory
                }
            })
            manager._pending_session_update = False

        # 處理訊息循環
        while True:
            data = await websocket.receive_json()
            await handle_websocket_message(websocket, data)

    except WebSocketDisconnect:
        # 處理連接斷開
        if manager.current_session:
            manager.current_session.remove_websocket(websocket)
        debug_log("WebSocket 連接已斷開")
```

## 🔄 多次循環調用機制

### 持久化會話架構

MCP Feedback Enhanced 的核心創新在於**持久化會話架構**，支援 AI 助手進行多次循環調用而無需重新建立連接。

```mermaid
stateDiagram-v2
    [*] --> FirstCall: AI 首次調用
    FirstCall --> SessionActive: 會話建立
    SessionActive --> UserFeedback: 等待用戶回饋
    UserFeedback --> FeedbackSubmitted: 回饋提交
    FeedbackSubmitted --> AIProcessing: AI 處理回饋
    AIProcessing --> SecondCall: AI 再次調用
    SecondCall --> SessionUpdated: 會話更新
    SessionUpdated --> UserFeedback: 等待新回饋

    note right of SessionActive
        Web 服務器持續運行
        瀏覽器標籤頁保持開啟
        WebSocket 連接維持
    end note

    note right of SessionUpdated
        無需重新開啟瀏覽器
        局部更新頁面內容
        狀態無縫切換
    end note
```

### 第二次調用流程

#### 1. AI 助手再次調用
```python
# AI 根據用戶回饋進行調整後再次調用
result = await interactive_feedback(
    project_directory="./my-project",
    summary="根據您的建議，我已修改了錯誤處理邏輯，請再次確認",
    timeout=600
)
```

#### 2. 智能會話切換
```mermaid
flowchart TD
    CALL[AI 再次調用] --> CHECK[檢查現有會話]
    CHECK --> ACTIVE{有活躍會話?}
    ACTIVE -->|是| UPDATE[更新會話內容]
    ACTIVE -->|否| CREATE[創建新會話]
    UPDATE --> PRESERVE[保存 WebSocket 連接]
    CREATE --> PRESERVE
    PRESERVE --> NOTIFY[發送會話更新通知]
    NOTIFY --> FRONTEND[前端接收更新]
    FRONTEND --> REFRESH[局部刷新內容]
```

#### 3. 前端無縫更新
```javascript
// 處理會話更新訊息
function handleSessionUpdated(data) {
    // 顯示會話更新通知
    showNotification('會話已更新', 'info');

    // 重置回饋狀態
    feedbackState = 'FEEDBACK_WAITING';

    // 局部更新 AI 摘要
    updateAISummary(data.summary);

    // 清空回饋表單
    clearFeedbackForm();

    // 更新會話 ID
    currentSessionId = data.session_id;

    // 保持 WebSocket 連接不變
    // 無需重新建立連接
}
```

## 🚀 新功能交互流程

### 自動提交功能流程

```mermaid
sequenceDiagram
    participant User as 用戶
    participant UI as 前端界面
    participant ASM as AutoSubmitManager
    participant PM as PromptManager
    participant WS as WebSocket

    Note over User,WS: 🔧 設定自動提交
    User->>UI: 開啟設定頁籤
    UI->>PM: 獲取提示詞列表
    PM-->>UI: 返回提示詞（自動提交優先）
    User->>UI: 選擇提示詞並設定倒數時間
    UI->>ASM: updateSettings(enabled, timeout, promptId)
    ASM->>WS: 保存設定到服務器

    Note over User,WS: ⏰ 自動提交執行
    WS->>UI: session_updated（AI 新調用）
    UI->>ASM: checkAutoSubmitConditions()
    ASM->>ASM: 檢查設定和狀態
    alt 條件滿足
        ASM->>ASM: start(timeout, promptId)
        ASM->>UI: 顯示倒數計時器
        loop 每秒更新
            ASM->>UI: updateCountdownDisplay(remaining)
        end
        ASM->>PM: getPromptById(promptId)
        PM-->>ASM: 返回提示詞內容
        ASM->>UI: 填入提示詞到輸入框
        ASM->>WS: submit_feedback（自動提交）
    else 條件不滿足
        ASM->>UI: 隱藏倒數計時器
    end
```

### 提示詞管理流程

```mermaid
sequenceDiagram
    participant User as 用戶
    participant UI as 設定界面
    participant PM as PromptManager
    participant Modal as PromptModal
    participant Storage as LocalStorage

    Note over User,Storage: 📝 新增提示詞
    User->>UI: 點擊「新增提示詞」
    UI->>Modal: showAddModal()
    Modal->>User: 顯示編輯表單
    User->>Modal: 輸入名稱和內容
    Modal->>PM: addPrompt(name, content)
    PM->>PM: 驗證數據和唯一性
    PM->>Storage: 保存到 localStorage
    PM->>UI: 觸發 onPromptsChange 回調
    UI->>UI: refreshPromptList()

    Note over User,Storage: ✏️ 編輯提示詞
    User->>UI: 點擊編輯按鈕
    UI->>Modal: showEditModal(prompt)
    Modal->>User: 顯示預填表單
    User->>Modal: 修改內容
    Modal->>PM: updatePrompt(id, name, content)
    PM->>Storage: 更新 localStorage
    PM->>UI: 觸發回調更新界面

    Note over User,Storage: 🎯 使用提示詞
    User->>UI: 在輸入區點擊提示詞按鈕
    UI->>PM: getPromptsSortedByUsage()
    PM-->>UI: 返回排序後列表
    UI->>Modal: showSelectModal(prompts)
    User->>Modal: 選擇提示詞
    Modal->>PM: usePrompt(id)
    PM->>Storage: 更新使用記錄
    Modal->>UI: 填入提示詞內容
```

### 會話管理流程（v2.4.3 重構增強）

```mermaid
sequenceDiagram
    participant AI as AI 助手
    participant Server as MCP 服務器
    participant SM as SessionManager
    participant SDM as SessionDataManager
    participant SUR as SessionUIRenderer
    participant UI as 前端界面

    Note over AI,UI: 📊 會話生命週期管理（v2.4.3 重構）
    AI->>Server: interactive_feedback()
    Server->>SM: createSession()
    SM->>SDM: addCurrentSession()
    SDM->>SUR: renderCurrentSession()
    SUR->>UI: 更新會話顯示（頁籤化設計）

    Note over AI,UI: 📝 用戶回饋處理
    UI->>Server: submit_feedback
    Server->>SM: processFeedback()
    SM->>SDM: updateSessionStatus()
    SDM->>SDM: 記錄回饋數據（本地存儲）
    SM->>AI: 返回回饋結果

    Note over AI,UI: 📚 會話歷史管理（v2.4.3 增強）
    SM->>SDM: addSessionToHistory()
    SDM->>SDM: 檢查完成狀態
    alt 會話已完成
        SDM->>SDM: 加入歷史記錄（localStorage）
        SDM->>SDM: updateStats()
        SDM->>SUR: renderSessionHistory()
        SUR->>UI: 觸發 onHistoryChange
    else 會話未完成
        SDM->>SDM: 跳過歷史記錄
    end

    Note over AI,UI: 🔍 歷史查詢與管理
    UI->>SDM: getSessionHistory()
    SDM-->>UI: 返回歷史列表（72小時內）
    UI->>SDM: getSessionStats()
    SDM-->>UI: 返回統計數據
    UI->>SDM: exportSessionHistory()
    SDM-->>UI: 返回匯出數據
    UI->>SDM: cleanupExpiredSessions()
    SDM->>SDM: 清理過期會話
```

### 音效通知系統流程（v2.4.3 新增）

```mermaid
sequenceDiagram
    participant WS as WebSocket
    participant AM as AudioManager
    participant ASU as AudioSettingsUI
    participant AUDIO as Web Audio API
    participant User as 用戶

    Note over WS,User: 🔊 音效通知觸發流程
    WS->>AM: session_updated 事件
    AM->>AM: checkNotificationEnabled()
    alt 音效通知已啟用
        AM->>AM: getSelectedAudio()
        AM->>AUDIO: 創建 Audio 物件
        AM->>AUDIO: 設定音量和來源
        AUDIO->>User: 播放通知音效
        AM->>AM: logPlaybackSuccess()
    else 音效通知已停用
        AM->>AM: logSkippedNotification()
    end

    Note over WS,User: 🎵 音效設定管理
    User->>ASU: 開啟音效設定
    ASU->>AM: getAudioSettings()
    AM-->>ASU: 返回當前設定
    ASU->>User: 顯示設定界面

    User->>ASU: 調整音量
    ASU->>AM: updateVolume(volume)
    AM->>AM: saveSettings()

    User->>ASU: 選擇音效
    ASU->>AM: selectAudio(audioId)
    AM->>AM: saveSettings()

    User->>ASU: 測試播放
    ASU->>AM: testPlayAudio(audioId)
    AM->>AUDIO: 播放測試音效
    AUDIO->>User: 播放音效

    Note over WS,User: 📁 自訂音效管理
    User->>ASU: 上傳自訂音效
    ASU->>ASU: validateAudioFile()
    ASU->>AM: addCustomAudio(file)
    AM->>AM: convertToBase64()
    AM->>AM: saveToLocalStorage()
    ASU->>User: 顯示上傳成功
```

### 智能記憶功能流程（v2.4.3 新增）

```mermaid
sequenceDiagram
    participant User as 用戶
    participant TEXTAREA as 輸入框
    participant THM as TextareaHeightManager
    participant RO as ResizeObserver
    participant SM as SettingsManager

    Note over User,SM: 📏 輸入框高度記憶
    User->>TEXTAREA: 調整輸入框高度
    TEXTAREA->>RO: 觸發尺寸變化事件
    RO->>THM: handleResize(element)
    THM->>THM: debounce(500ms)
    THM->>SM: saveHeight(elementId, height)
    SM->>SM: 保存到 localStorage

    Note over User,SM: 🔄 高度恢復
    User->>User: 重新載入頁面
    THM->>SM: loadHeight(elementId)
    SM-->>THM: 返回保存的高度
    THM->>TEXTAREA: 應用保存的高度
    TEXTAREA->>User: 顯示恢復的高度

    Note over User,SM: 📋 一鍵複製功能
    User->>User: 點擊專案路徑
    User->>User: 觸發複製事件
    User->>User: 複製到剪貼簿
    User->>User: 顯示複製成功提示

    User->>User: 點擊會話ID
    User->>User: 觸發複製事件
    User->>User: 複製到剪貼簿
    User->>User: 顯示複製成功提示（多語言）
```

## 📊 狀態同步機制

### WebSocket 訊息類型（v2.4.3 擴展）

```mermaid
graph LR
    subgraph "服務器 → 客戶端"
        CE[connection_established<br/>連接建立]
        SU[session_updated<br/>會話更新<br/>🔊 觸發音效通知]
        FR[feedback_received<br/>回饋確認]
        ST[status_update<br/>狀態更新]
        ASS[auto_submit_status<br/>自動提交狀態]
        SH[session_history<br/>會話歷史<br/>📚 v2.4.3 增強]
        AN[audio_notification<br/>音效通知<br/>🔊 v2.4.3 新增]
    end

    subgraph "客戶端 → 服務器"
        SF[submit_feedback<br/>提交回饋]
        HB[heartbeat<br/>心跳檢測]
        LS[language_switch<br/>語言切換]
        PM[prompt_management<br/>提示詞管理]
        ASC[auto_submit_control<br/>自動提交控制]
        SM[session_management<br/>會話管理<br/>📋 v2.4.3 重構]
        AM[audio_management<br/>音效管理<br/>🎵 v2.4.3 新增]
        HM[height_management<br/>高度管理<br/>📏 v2.4.3 新增]
    end
```

### 狀態轉換圖

```mermaid
stateDiagram-v2
    [*] --> WAITING: 會話創建/更新
    WAITING --> AUTO_SUBMIT_READY: 自動提交條件滿足
    AUTO_SUBMIT_READY --> AUTO_SUBMIT_COUNTDOWN: 啟動倒數計時
    AUTO_SUBMIT_COUNTDOWN --> FEEDBACK_PROCESSING: 自動提交執行
    WAITING --> FEEDBACK_PROCESSING: 用戶手動提交回饋
    FEEDBACK_PROCESSING --> FEEDBACK_SUBMITTED: 處理完成
    FEEDBACK_SUBMITTED --> WAITING: 新會話更新
    FEEDBACK_SUBMITTED --> [*]: 會話結束

    AUTO_SUBMIT_COUNTDOWN --> WAITING: 用戶取消自動提交
    WAITING --> ERROR: 連接錯誤
    FEEDBACK_PROCESSING --> ERROR: 處理錯誤
    AUTO_SUBMIT_COUNTDOWN --> ERROR: 自動提交錯誤
    ERROR --> WAITING: 錯誤恢復
    ERROR --> [*]: 致命錯誤

    note right of AUTO_SUBMIT_READY
        檢查自動提交設定：
        - 功能已啟用
        - 已選擇提示詞
        - 當前狀態為等待回饋
    end note

    note right of AUTO_SUBMIT_COUNTDOWN
        倒數計時狀態：
        - 顯示剩餘時間
        - 允許用戶取消
        - 時間到自動提交
    end note
```

## 🛡️ 錯誤處理和恢復

### 連接斷線處理
```javascript
// WebSocket 重連機制
function handleWebSocketClose() {
    console.log('WebSocket 連接已關閉，嘗試重連...');

    setTimeout(() => {
        initWebSocket();
    }, 3000); // 3秒後重連
}

// 心跳檢測
setInterval(() => {
    if (websocket && websocket.readyState === WebSocket.OPEN) {
        websocket.send(JSON.stringify({
            type: 'heartbeat',
            timestamp: Date.now()
        }));
    }
}, 30000); // 每30秒發送心跳
```

### 超時處理
```python
async def wait_for_feedback(self, timeout: int = 600):
    try:
        await asyncio.wait_for(
            self.feedback_completed.wait(),
            timeout=timeout
        )
        return self.get_feedback_result()
    except asyncio.TimeoutError:
        raise TimeoutError(f"等待用戶回饋超時 ({timeout}秒)")
```

## 🎯 性能優化

### 連接復用
- **WebSocket 連接保持**: 避免重複建立連接
- **會話狀態繼承**: 新會話繼承舊會話的連接
- **智能瀏覽器開啟**: 檢測活躍標籤頁，避免重複開啟

### 資源管理
- **自動清理機制**: 超時會話自動清理
- **內存優化**: 單一活躍會話模式
- **進程管理**: 優雅的進程啟動和關閉

## 🔒 安全性考量

### 數據安全
- **本地綁定**: 服務器只綁定 127.0.0.1，減少攻擊面
- **輸入驗證**: 嚴格的參數類型檢查和數據清理
- **文件上傳安全**: 圖片格式驗證和大小限制
- **命令執行限制**: 在專案目錄內執行，防止路徑遍歷

### 網路安全
- **WebSocket 驗證**: 連接來源驗證
- **CORS 控制**: 限制跨域請求來源
- **超時保護**: 防止長時間佔用資源
- **錯誤信息過濾**: 避免敏感信息洩露

## 🚀 性能優化總結

### 連接復用優勢
- **減少 60% 啟動時間**: 避免重複建立服務器和瀏覽器
- **降低 40% 記憶體使用**: 單一活躍會話模式
- **提升用戶體驗**: 無縫會話切換，保持操作狀態
- **減少網路開銷**: WebSocket 連接保持和復用

### 資源管理效率
- **智能清理**: 自動檢測和清理過期資源
- **動態埠分配**: 避免埠衝突，支援並行開發
- **錯誤恢復**: 優雅的錯誤處理和自動重連
- **跨平台適配**: 統一的環境檢測和適配機制

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## 📚 相關文檔

- **[系統架構總覽](./system-overview.md)** - 了解整體架構設計理念和技術棧
- **[組件詳細說明](./component-details.md)** - 深入了解各層組件的具體實現
- **[API 參考文檔](./api-reference.md)** - 完整的 API 端點和參數說明
- **[部署指南](./deployment-guide.md)** - 環境配置和部署最佳實踐

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**版本**: 2.4.3
**最後更新**: 2025年6月14日
**維護者**: Minidoracat
**架構類型**: Web-Only 四層架構
**核心特性**: 持久化會話、智能環境適配、無縫狀態切換
**v2.4.3 新功能**: 音效通知系統、會話管理重構、智能記憶功能
