Fout naar opleidingsgrootte

WAPE per grootteklasse (werkelijke instroom). Kleine opleidingen hebben vaak een hogere relatieve fout: één student meer of minder telt daar zwaar.

Fout naar examentype

WAPE per examentype. Masters kennen meer late en internationale aanmelders, wat de conversie van vooraanmelding naar inschrijving onzekerder maakt.

Fout per opleiding

Hoe worden deze cijfers berekend?
Populatie
Opleidingen met een bekende realisatie, gemeten op de voorspelweek. Herkomstgroepen zijn opgeteld tot één opleiding. Modellen worden vergeleken op dezelfde set opleidingen.
WAPE
Som van absolute fouten gedeeld door de som van de werkelijke instroom. Grote opleidingen wegen zwaarder; dit is de fout "per student".
MAPE
Gemiddelde procentuele fout per opleiding. Elke opleiding telt even zwaar, dus kleine opleidingen trekken dit getal omhoog.
Bias
(Totaal voorspeld − totaal werkelijk) / totaal werkelijk. Positief betekent overschatting.
Naïef
De voorspelling "evenveel als vorig jaar". Een model hoort deze baseline te verslaan.
Uitgesloten
Numerus-fixusopleidingen: hun instroom wordt door de capaciteit bepaald.

Prestatie per opleiding

Hoe wordt de betrouwbaarheid bepaald?