Metadata-Version: 2.1
Name: AsyncKandinsky
Version: 1.0.2
Summary: This module is designed for asynchronous use of the kandinsky neural network and easy integration into your project.
Home-page: https://github.com/s1rne/kandinsky-async-api
Author: s1rne
Author-email: s.simaranov8@gmail.com
Project-URL: GitHub, https://github.com/s1rne/kandinsky-async-api
Keywords: kandinsky text2img async api
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: aiohttp >=3.8.4
Requires-Dist: Pillow >=10.0.0

# kandinsky-api-requests

**Асинхронное** api для использования kandinsky 3.0

ВНИМАНИЕ: После изменения структуры сайта, сделана api только по их ключам. Планируется отревёрсить использование web версии программно.

### **Как использовать:**
##### Установка: ```pip install AsyncKandinsky```

### Для инициализации FusionBrainApi можно использовать keys или данные аккаунта:
 + api_key и secret_key:
   + **!!! Ключи создаются в вкладке api (https://fusionbrain.ai/keys/)**
   + быстрый и простой способ генерации 
   + не самое лучше качество генерации
 + почта и пароль - данные от уже созданного аккаунта:
   + **!!! Обязательно нужен уже зарегистрированный аккаунт**
   + в такой версии будет доступна генерация: **видео / анимации / больше стилей** {В процесса разработки}
   + лучшее качество генерации
###### *Полный пример можно посмотреть в tests.py (GitHub)*


### 1. text2image

```
model = FusionBrainApi(ApiApi(api_key, secret_key))
# Любой способ на выбор
model = FusionBrainApi(ApiWeb("Ваша почта", "Ваш пароль"))


async def generate():
    result = await model.text2image("котик", style="ANIME")
    if result["error"]:
        print("Error:")
        print(result["data"])
    else:
        img = Image.open(result["data"])
        img.save('cat_anime.jpg')
        print("Done!")


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(generate())
```

Все стили можно посмотреть в `await FusionBrainApi().get_styles()`:

```
async def read_styles():
    for style in await model.get_styles():
        print(style)
```

![Пример генерации](https://github.com/s1rne/kandinsky-async-api/blob/main/cat_anime.jpg)
