Metadata-Version: 2.1
Name: AmaSalesEstimator
Version: 1.0.2
Summary: 亚马逊预计销量计算器
Home-page: https://gitee.com/joeyoung18/AmaSalesEstiamtor
Author: JoeYoung
Author-email: 1022104172@qq.com
License: MIT Licence
Keywords: amazon,sales
Platform: any
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE

# AmaSalesEstiamtor
## 亚马逊预计销量计算器

## 更新
* 1.0.2 2021/11/17
    * 更新主函数，修改Error的出现机制，补充readme文档
* 1.0.1 2021/11/16
    * 更新setup和主函数。
* 1.0.0 2021/11/16
    * 创建工具。

## 注意
* 本工具需要搭配参数表使用，暂不提供对外下载

## 介绍
* 根据亚马逊大部分的一级类目BSR来计算产品当前的预计日销量或月销量。
* 由于模型问题，对BSR为200以上的Listing估算效果较差，将来计划使用分段函数进行拟合

## 安装
```shell
pip install AmaSalesEstimator -U
```

## 基础表达式
```py
AmaSalesEstimator(paradata_path, cy, cate, bsr, monthly = False)
```

## 属性
* df_temp_para: 最近一次导出参数的临时保存表，默认为None，用于缓存参数加速销量的计算。
* sales: 计算的预计日销量。

## 参数
* paradata_path: 参数表地址，字符串格式。
* cy: 国家地区，字符串格式，用两位英文字母来表示。
* cate: 一级类目名称，字符串格式，必须严格按照亚马逊上显示的一级类目来填写。
* bsr: 一级类目的BSR值，整数格式。

## 用例
```py
from AmaSalesEstimator import AmaSalesEstimator   #导入包

paradata_path = r'\\Win-server\di\AmaSalseEstimator\sales_est_para.xlsx'    #引用参数文档

AmaSalesEstimator(paradata_path, 'us', 'Home & Kitchen', 95623).sales    #计算日销量

AmaSalesEstimator(paradata_path, 'us', 'Home & Kitchen', 582123, True).sales    #计算月销量

AmaSalesEstimator(paradata_path, 'us', 'Home & Kitchen', 54301).df_temp_para  #地区为us，一级类目为Home & Kitchen的各项参数
```

## TODO
* 增加可视化交互界面
* 

