Metadata-Version: 2.4
Name: Orange3-HelloWidget
Version: 0.1.0
Summary: Add-on de ejemplo minimo para Orange Data Mining
Author-email: Gualberto <gualbe@gmail.com>
License: GPL-3.0-or-later
Keywords: orange3 add-on
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Science/Research
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Topic :: Scientific/Engineering :: Visualization
Requires-Python: >=3.9
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: Orange3>=3.32.0

# Orange3-HelloWidget

Add-on de ejemplo minimo para [Orange Data Mining](https://orangedatamining.com/).

Anade una categoria "Hello Widget" con un unico widget (`Hello Widget`) que
recibe una tabla de datos, muestra el numero de instancias y atributos, y
reenvia la misma tabla a su salida. Sirve como plantilla de partida para
add-ons mas complejos.

## Instalacion para desarrollo

```bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install Orange3
pip install -e .
```

Comprueba que Orange detecta el add-on:

```bash
python -c "from orangecontrib.hellowidget.widgets.owhellowidget import OWHelloWidget; print(OWHelloWidget.name)"
```

Para abrir Orange Canvas con el add-on instalado:

```bash
python -m Orange.canvas
```

El widget aparecera en el lienzo bajo la categoria "Hello Widget".

## Publicar en PyPI

```bash
python -m pip install --upgrade build twine
python -m build
twine check dist/*
twine upload dist/*
```

`twine upload` pedira tu usuario/API token de PyPI de forma interactiva.
