Metadata-Version: 2.1
Name: thunders
Version: 0.1.5
Summary: 迅雷非官方批量下载SDK
Home-page: https://leesoar.com/explore
Author: leesoar
Author-email: core@111.com
License: MIT
Keywords: thunder,downloader,thunders
Platform: UNKNOWN
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.5
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.6
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Classifier: Programming Language :: Python :: Implementation :: CPython
Classifier: Programming Language :: Python :: Implementation :: PyPy
Requires-Python: >=3.3.0
Description-Content-Type: text/markdown
Requires-Dist: pyperclip


## Thunders

迅雷非官方批量下载SDK。

感谢使用。


## 版本记录
* 0.1.5: 修复Windows下批量任务启动失效的问题
* 0.1.3: 新增版本记录
* 0.1.2: 更新ReadMe
    * 新增`obj.dump`，为了简洁、美观，无需再调用`__repr__`
    * 新增"获取批量任务中的子任务"示例
    * 新增"内存中获取URL Scheme"示例
* 0.1.1: 更新ReadMe
    * 新增"创建批量自定义任务"示例

## 快速入门
### 创建批量自定义任务

```python
from thunders import Task, GroupTask

group_task = GroupTask(name="test")
group_task.append(Task("https://ahamega.com/1.mp4"))
group_task.append(Task("https://ahamega.com/2.mp4", name="自定义重命名2.mp4"))
group_task.run()   # 执行完后，迅雷会打开并弹出上面创建的批量任务，点击下载即可

# 也可以这么用
group_task.extend([
    Task("https://ahamega.com/1.mp4"),
    Task("https://ahamega.com/2.mp4", name="自定义重命名2.mp4")
])
group_task.run()   # 执行完后，迅雷会打开并弹出上面创建的批量任务，点击下载即可

```

### 获取批量任务中的子任务
```python
for task in group_task:
    print(task.name, task.origin_url, task.url, sep="\n")

# 也可以直接索引取出
task1 = group_task[0]
```

### 内存中获取URL Scheme
```python
url_scheme = group_task.dump()
```


