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管道一知识匹配型建议

推送相似度阈值

0.60

上下文注入阈值

0.55

推送阈值必须 >= 上下文注入阈值

每日推送上限

最大待处理数

单次拉取数

最大待处理数必须 >= 每日推送上限 × 2

管道二系统状态型建议

启用系统状态型建议

每日上限

冷却时间（小时）

触发事件

首次使用提醒

未提炼对话提醒

低质量记忆提醒

缺少日报提醒

项目不活跃提醒

过期记忆提醒

管道三手工建议

每日推送上限

创建手工建议

建议内容

触发模式

触发关键词 (输入后回车添加)

每次对话均推送此建议，冷却时间可控制推送频率。

优先级

冷却时间（分钟）

两次推送之间的最小间隔

有效期（分钟）

0=永不过期，超过后自动失效不再匹配

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记忆详情

类型

内容

添加记忆

类型

内容

提炼知识审核

提示词模板: LLM 端点:

暂无知识卡片，点击"重新提炼"重试。

编辑知识卡片

类型

问题

方案

洞察

确认删除

确定要删除这条记忆吗？此操作不可撤销。

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配置 LLM 端点以启用记忆提炼和今日回顾

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MEMOS 为 AI 编程助手提供跨对话记忆能力

自动记忆提炼

AI 对话中自动提取知识，沉淀为结构化记忆

知识检索

语义搜索历史记忆，新任务自动关联历史上下文

今日回顾

一键生成开发日报，总结当日工作成果与技术决策

导入记忆

选择 .jsonl 文件

去重策略

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导出记忆

类型过滤（不选则导出全部）

fact decision preference bug_fix feature_design code_optimize tech_knowledge

包含嵌入向量（文件更大但导入时可复用）

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