restoration op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "xsk_inpaint", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ xsk_inpaint: other inputs (docs site)
*未展示彩色 (H,W,3) 输入: 此算子把颜色通道当作第三个空间轴(跨通道)。请按通道分别调用。*
通过估计并填补缺失区域进行修复（inpainting）。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
極端に明るい(>0.92)/暗い(<0.08)画素を「欠損」とみなして自動マスクし、
skimage の biharmonic inpainting(調和方程式に基づく補間)で周囲から
滑らかに埋める。
マスクが無ければ(欠損が見当たらなければ)入力をそのまま返す。`a`,
`b` は未使用。しきい値が固定なので、本来ハイライト/シャドウとして
意味のある画素まで「欠損」扱いされ埋められてしまう場合がある。
边界处理：含端点的镜像折返 (d c b a | a b c d，scipy 默认的 `reflect)（实测。tools/impl2/border_probe.py`）。
旋钮（实测）：将 `a` 从 0 扫到 1 输出不变（以 5 种输入实测）。
• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
xsk_inpaint 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
restoration)xsk_richardson_lucy · xsk_unwrap_phase · xcv_inpaint · xsk2_wiener · xcv3_inpaint_ns · iv_richardson_lucy · iv_wiener_deconv_spatial · iv_unsharp_deblur
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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