xsitk_signed_maurer_dist — 2D `extra` op

• データ種: region → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xsitk_signed_maurer_dist", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

xsitk_signed_maurer_dist: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*出力は viridis 風の疑似カラー(暗い紫 = 小、黄 = 大)。距離・位相・向き・深度のような「量の場」を読むため。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

符号付き距離マップ(SimpleITK `SignedMaurerDistanceMap`)を tanh で [0,1] に押し込んだもの。二値領域の境界からの距離(内側/外側とも)を、境界付近ほど 0.5 から離れる連続値の画像として表す。

`a は tanh のスケール(1.0+9.0*a で 1〜10。大きいほど遷移が緩やかで広い範囲がグレーになる)を振る。b` は未使用。距離を画素座標のスケールで解釈する点、符号(内側/外側どちらが正か)は SimpleITK のデフォルト規約に従う点に注意。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
xsitk_signed_maurer_dist 0.50 0.50

• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

xsitk_signed_maurer_dist — 2D extra op