xpil_smooth_more — 2D smoothing op

Datenarten: imageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "xpil_smooth_more", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

xpil_smooth_more: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

xpil_smooth_more: other inputs (docs site)

*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*

Verwendung

Pillows Glättungsfilter (starke Variante). Verwischt stärker als `SMOOTH, unter Verwendung des festen Kernels von PIL.ImageFilter.SMOOTH_MORE`.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

a, b は未使用(固定カーネル)。

カーネルは 5x5 の重み付き平均(中心 44、その 8 近傍が 5、最外周 16 画素が1、合計 100 で割る)。中心の重みが大きいので同じ 5x5 の一様平均よりぼけは弱く、インパルスは中心 44% + 隣接 8 画素 5% ずつに広がる程度(実測: 255 のインパルス → 中心 112、隣接 13、外周 0)。3x3 の `SMOOTH`(中心 5、近傍 1、合計 13)よりは広く効く。

入力は [0,1] に clip して `*255 の切り捨てで 8 ビット L 画像にし、出力を /255 で戻す(1/255 の量子化が入る)。画像の最外周 2 画素はPillow がフィルタせず入力値のまま。0 サイズの画像は ValueError で拒否され、fail-soft で入力のクリップ版に落ちる(台帳に記録)。ぼかし量を可変にしたいなら gaussianmedian を使う。エッジ検出(xpil_contour /xpil_find_edges)や threshold` の前のノイズ落としに。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

xpil_smooth_more 0.35 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_smoothing_rankpy -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (smoothing)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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