morphology/markers op• 資料種類:image → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "xmh_regmin", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):
▸ xmh_regmin: knob a sweep (docs site)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ xmh_regmin: other inputs (docs site)
*未展示彩色 (H,W,3) 輸入: 此運算子把顏色通道當作第三個空間軸(跨通道)。請按通道分別呼叫。*
區域極小值擷取(`mahotas.regmin`)。對高斯平滑後的影像,將局部最暗的谷標記為區域。是分水嶺分割(watershed)產生標記時常用的前處理。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`a は平滑化の強さ(σ、0.15〜3.15)を振る —— 大きくするほど微小なノイズ谷が消え、大きな谷だけが残る。b` は未使用。
空影格(實測):輸入亮度均勻的影像時,無論亮度為何,全部像素都成為前景(1)。過曝、被遮擋或沒有被攝物的影格會被報為「缺陷 100%」,因此應在上游判定是否均勻並加以剔除。
• gallery2d_segmentation 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
xmh_regmin 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
morphology/markers)—
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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