xg_height_width_ratio — 2D `xldgeom` op

• データ種: contour → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xg_height_width_ratio", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: height_width_ratio_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

xg_height_width_ratio: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

Axis-aligned bounding-box height/width ratio of the point set.

全輪郭の点(閉輪郭の重複終点は除く)をまとめ、行方向の広がり

`h = max(row) - min(row) と列方向の広がり w = max(col) - min(col)` の比

`h / w を返す。a, b` は未使用。

返り値は `numpy.float64。点が無ければ 0.0。w < 1e-12`(全点が同じ列=

縦一直線)では `h > 1e-12` なら 1e6、そうでなければ 0.0。上限は 1e6。

軸並行の bbox なので回転に不変ではない(45° 傾いた細長い輪郭は 1 に近づく)。

回転不変な細長さは `xg_elliptic_axis / xg_eccentricity` を使う。

`h, w` は点座標の範囲(画素中心間の距離)で、画素数ベースの幅より 1 小さい。

複数輪郭があれば全体を囲む 1 つの bbox の比になる。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_height_width_ratio 0.50 0.50

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

xg_height_width_ratio — 2D xldgeom op