xldgeom op• 数据种类:contour → contour
• 调用:fullseye.apply(img, "xg_gen_polygons", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:gen_polygons_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ xg_gen_polygons: knob a sweep (docs site)
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ xg_gen_polygons: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ xg_gen_polygons: other inputs (docs site)
Douglas-Peucker 折线简化;eps = a × contour 外接矩形对角线。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
各輪郭を Ramer-Douglas-Peucker 法で間引いて頂点数の少ない折れ線(多角形)に
する。始点と終点は必ず残し、区間の弦から最も離れた点の距離が `eps` を
超えればその点を採用して再帰的に分割する。`eps` は輪郭ごとに、その輪郭の
bbox の対角長 `hypot(Δrow, Δcol) に a`([0,1] に clip)を掛けた値。
`a=0 で eps=0(弦上に完全に乗る点だけ落ちる)、a` を上げるほど粗く
なり、`a=1 では両端の 2 点だけになる。b` は未使用。
返り値は `{"shape", "cs"}` の輪郭辞書。点が 3 個未満の輪郭はコピーのまま。
閉輪郭(先頭=末尾)は始点と終点が同じ点なので、`a` が大きいと 2 点(同一点)に
退化し、面積や向きの特徴量が 0 になる。閉輪郭の形を保ちたい場合は `a` を
小さめにする(実測では半径 5〜8 の楕円 101 点が `a=0.05` で 9 点)。
間引きは元の点の部分集合を返し、新しい点は作らない。後段の `xg_area_center`
や `xg_regress_contours` の計算量を減らす前処理、折れ線の角(頂点)検出に。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 xg_gen_polygons 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
contour 作为输入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
xldgeom)xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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