xg_elliptic_axis — 2D `xldgeom` op

• 데이터 종류: contour → feature

• 호출: fullseye.apply(img, "xg_elliptic_axis", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: elliptic_axis_points_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

xg_elliptic_axis: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):

▸ xg_elliptic_axis: stages (docs site)

사용법

점군의 장축/단축 비 sqrt(λ_max/λ_min).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

全輪郭の点(閉輪郭の重複終点は除く)の (row, col) 共分散行列の固有値から、

等価楕円の長軸/短軸比 `sqrt(λ_max/λ_min) を返す。a, b` は未使用。

返り値は `numpy.float64` で 1 以上。等方な点配置で 1、細長いほど大きい。

`λ_min <= 1e-12(全点が一直線)では λ_max > 1e-12` なら 1e6、そうで

なければ 1.0。それ以外でも上限 1e6 で打ち切る。点が 2 個未満なら 1.0。

非有限になった場合も 1.0 に落とす。[0,1] に正規化されていない量なので、

他の特徴量と並べる際はスケールに注意(1e6 の外れ値が出うる)。

`xg_eccentricity` は同じ固有値を [0,1] に写した版で、こちらは比を直接

見たいときに使う。軸ではなく外接矩形の縦横比なら `xg_height_width_ratio`

(こちらは向きに依存する)。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_elliptic_axis 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`feature` 를 입력으로 받는 것)

identity · feature_to_img

같은 카테고리(`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

xg_elliptic_axis — 2D xldgeom op

사용법