xg_elliptic_axis — 2D `xldgeom` op

• データ種: contour → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xg_elliptic_axis", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: elliptic_axis_points_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

xg_elliptic_axis: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

Major/minor axis ratio sqrt(lambda_max/lambda_min) of the point set.

全輪郭の点(閉輪郭の重複終点は除く)の (row, col) 共分散行列の固有値から、

等価楕円の長軸/短軸比 `sqrt(λ_max/λ_min) を返す。a, b` は未使用。

返り値は `numpy.float64` で 1 以上。等方な点配置で 1、細長いほど大きい。

`λ_min <= 1e-12(全点が一直線)では λ_max > 1e-12` なら 1e6、そうで

なければ 1.0。それ以外でも上限 1e6 で打ち切る。点が 2 個未満なら 1.0。

非有限になった場合も 1.0 に落とす。[0,1] に正規化されていない量なので、

他の特徴量と並べる際はスケールに注意(1e6 の外れ値が出うる)。

`xg_eccentricity` は同じ固有値を [0,1] に写した版で、こちらは比を直接

見たいときに使う。軸ではなく外接矩形の縦横比なら `xg_height_width_ratio`

(こちらは向きに依存する)。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_elliptic_axis 0.50 0.50

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

xg_elliptic_axis — 2D xldgeom op