xg_eccentricity — 2D `xldgeom` op

• 数据种类:contour → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "xg_eccentricity", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:eccentricity_points_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

xg_eccentricity: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ xg_eccentricity: stages (docs site)

用法

由点集协方差求离心率 sqrt(1 - λ_min/λ_max)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

輪郭辞書 `{"shape", "cs"}` の全輪郭の点を 1 つの点集合にまとめ、その

(row, col) 座標の母共分散行列の固有値 `λ_min <= λ_max` から離心率

`e = sqrt(1 - λ_min/λ_max)` を返す。閉輪郭の重複した終点(先頭と同じ点)は

数えない。`a, b` は未使用。

返り値は `numpy.float64` で [0, 1]。真円・正方形など等方な点配置で 0、

一直線上の点(`λ_min = 0)で 1。点が 2 個未満、または λ_max <= 1e-12`

(全点同一)なら 0.0。輪郭が複数あればそれらをまとめた分布の離心率になり、

個々の輪郭の形ではなく配置の広がりも混ざる(輪郭ごとに評価したいなら先に

`select_contours_xld` などで 1 本に絞る)。輪郭点の密度に依存する(点が

密な部分が重く効く)点は面積ベースの指標と異なる。軸比そのものは

`xg_elliptic_axis、主軸の向きは xg_orientation`。

详细使用指南

• gallery2d_geometry 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_eccentricity 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `feature` 作为输入)

identity · feature_to_img

同类别(`xldgeom`)

xg_moments · xg_area_center · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

xg_eccentricity — 2D xldgeom op

用法