xldgeom op• 資料種類:contour → contour
• 呼叫:fullseye.apply(img, "xg_crop_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):
▸ xg_crop_contours: knob a sweep (docs site)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ xg_crop_contours: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ xg_crop_contours: other inputs (docs site)
只保留位於形狀中央 a 比例視窗內的 contour 點。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
画像中心に置いた、高さ `a*H、幅 a*W` の矩形窓の内側にある輪郭点だけを
残す(`a は [0,1] に clip、b は未使用)。窓は行 [(0.5-a/2)H, (0.5+a/2)H]`、
列 `[(0.5-a/2)W, (0.5+a/2)W] の閉区間。H, W は辞書の shape` から取り、
無ければ全点の最大座標+1 で代用する。
返り値は `{"shape": (H, W), "cs": [...]}`。窓内に 1 点も残らない輪郭は捨て、
`a=0 では中心線上に正確に乗る点しか残らないためほぼ空、a=1` で全点が
残る。
注意: 窓に切られた輪郭は分割されない。残った点をそのまま 1 本の折れ線として
繋ぐので、輪郭が窓を出入りするたびに「窓の縁を飛び越える辺」が生まれ、
`xg_area_center` の面積や折れ線長が実際より大きく出る。切り口を正しく
扱いたいなら、領域の段階で `r3_clip_region` を掛けてから輪郭を取り直す。
座標は (row, col)。長さで輪郭ごと選別するのは `xg_clip_contours`。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 xg_crop_contours 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
contour 作為輸入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
xldgeom)xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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