xldgeom op• データ種: contour → contour
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xg_crop_contours", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ xg_crop_contours: knob a sweep (docs site)
*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*
段階(前置きの op → この op。左から順):
▸ xg_crop_contours: stages (docs site)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ xg_crop_contours: other inputs (docs site)
形状の中央 a 割の窓に入る contour 点だけを残す。
画像中心に置いた、高さ `a*H、幅 a*W` の矩形窓の内側にある輪郭点だけを
残す(`a は [0,1] に clip、b は未使用)。窓は行 [(0.5-a/2)H, (0.5+a/2)H]`、
列 `[(0.5-a/2)W, (0.5+a/2)W] の閉区間。H, W は辞書の shape` から取り、
無ければ全点の最大座標+1 で代用する。
返り値は `{"shape": (H, W), "cs": [...]}`。窓内に 1 点も残らない輪郭は捨て、
`a=0 では中心線上に正確に乗る点しか残らないためほぼ空、a=1` で全点が
残る。
注意: 窓に切られた輪郭は分割されない。残った点をそのまま 1 本の折れ線として
繋ぐので、輪郭が窓を出入りするたびに「窓の縁を飛び越える辺」が生まれ、
`xg_area_center` の面積や折れ線長が実際より大きく出る。切り口を正しく
扱いたいなら、領域の段階で `r3_clip_region` を掛けてから輪郭を取り直す。
座標は (row, col)。長さで輪郭ごと選別するのは `xg_clip_contours`。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 xg_crop_contours 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
contour を入力に取れる)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
xldgeom)xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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