xldgeom op• 資料種類:contour → contour
• 呼叫:fullseye.apply(img, "xg_clip_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):
▸ xg_clip_contours: knob a sweep (docs site)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ xg_clip_contours: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ xg_clip_contours: other inputs (docs site)
丟棄折線長度低於 a × 最長的 contour(a 在 [0,1])。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
各輪郭の折れ線長(隣接点間のユークリッド距離の和)を求め、最長の輪郭の長さ
`L_max に対して length >= a * L_max を満たす輪郭だけ残す。a` は
[0,1] に clip され、`a=0 で全輪郭を残し、a=1` で最長の輪郭(同長なら
複数)だけ残す。`b` は未使用。
返り値は入力と同じ `{"shape", "cs"}` 形式の輪郭辞書(点配列はコピー)。
輪郭が無ければ `cs は空。L_max <= 1e-12`(全輪郭が 1 点)なら全輪郭を
そのまま返す。しきい値が画像サイズでなく「最長輪郭に対する相対値」なので、
最長の輪郭が変わると選別基準も動く(点数の絶対値で選ぶなら
`select_contours_xld`)。名前から想像される矩形での切り取りではなく、
長さによる選別である(矩形で切るのは `xg_crop_contours / hx_clip_contours`)。
閉輪郭の重複終点も長さに含むが、0 長の辺なので影響しない。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 xg_clip_contours 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
contour 作為輸入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
xldgeom)xg_moments · xg_area_center · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_gen_polygons
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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