xldgeom op• 데이터 종류: contour → feature
• 호출: fullseye.apply(img, "xg_area_center", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: area_center_points_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ xg_area_center: stages (docs site)
신발끈 공식으로 contour 의 다각형 면적을(절대값의 합).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
輪郭辞書 `{"shape": (H, W), "cs": [Nx2 の (row, col) 点列, ...]}` の各輪郭を
多角形とみなし、靴ひも公式 `0.5*|Σ(x_i*y_{i+1} - x_{i+1}*y_i)|` で面積を
求めて全輪郭の合計を返す。点が 3 個未満の輪郭は 0 として無視。`a, b` は
未使用。
返り値は `numpy.float64`(単位は画素²、正規化なし)。輪郭が無い・辞書で
ない・非有限値を含む輪郭は読み飛ばされ、合計に寄与しない(空なら 0.0)。
開いた輪郭でも「最後の点と最初の点を結んで閉じた多角形」の面積になる点に
注意(直線状の開輪郭では 0、折れ線の開輪郭でも非零になる)。絶対値を取る
ので点列の向き(時計回り/反時計回り)は結果に影響しない。自己交差する輪郭では
交差で符号が打ち消しあい、真の面積より小さく出る。名前に反して重心は
返さない(面積のみ)。同じ点集合の 2 次モーメントは `xg_moments`、bbox の
縦横比は `xg_height_width_ratio`。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 xg_area_center 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py
feature 를 입력으로 받는 것)xldgeom)xg_moments · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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