xg_area_center — 2D `xldgeom` op

• データ種: contour → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "xg_area_center", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: area_center_points_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

xg_area_center: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ xg_area_center: stages (docs site)

使い方

contour の多角形面積を靴紐公式で(絶対値の総和)。

輪郭辞書 `{"shape": (H, W), "cs": [Nx2 の (row, col) 点列, ...]}` の各輪郭を

多角形とみなし、靴ひも公式 `0.5*|Σ(x_i*y_{i+1} - x_{i+1}*y_i)|` で面積を

求めて全輪郭の合計を返す。点が 3 個未満の輪郭は 0 として無視。`a, b` は

未使用。

返り値は `numpy.float64`(単位は画素²、正規化なし)。輪郭が無い・辞書で

ない・非有限値を含む輪郭は読み飛ばされ、合計に寄与しない(空なら 0.0)。

開いた輪郭でも「最後の点と最初の点を結んで閉じた多角形」の面積になる点に

注意(直線状の開輪郭では 0、折れ線の開輪郭でも非零になる)。絶対値を取る

ので点列の向き(時計回り/反時計回り)は結果に影響しない。自己交差する輪郭では

交差で符号が打ち消しあい、真の面積より小さく出る。名前に反して重心は

返さない(面積のみ)。同じ点集合の 2 次モーメントは `xg_moments`、bbox の

縦横比は `xg_height_width_ratio`。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_geometry ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
xg_area_center 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

型が繋がる次の op(`feature` を入力に取れる)

identity · feature_to_img

同カテゴリ(`xldgeom`)

xg_moments · xg_eccentricity · xg_orientation · xg_elliptic_axis · xg_height_width_ratio · xg_regress_contours · xg_clip_contours · xg_gen_polygons

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

xg_area_center — 2D xldgeom op

使い方