exponential_background — VIDEOSTREAM `recursive` op

• 資料種類:video → video

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.exponential_background(video, alpha: 'float' = 0.05) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import videostream; videostream.exponential_background(video, alpha: 'float' = 0.05) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsvideostream.get("exponential_background"))

用法

遞迴背景 `bg ← (1−α)·bg + α·frame 逐影格 → (T, H, W)(video`)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

最初のフレームで `bg を初期化し、以後 bg += α (frame - bg)` を画素ごとに

繰り返す指数移動平均。状態は背景 1 枚だけ(窓を持たない)。フレーム `t` の

出力はその時点の `bg の写しで、t = 0` は入力の先頭フレームそのもの。

• `video: (T, H, W)` 配列か 2-D フレームの list。整数 dtype は最大値で

`[0, 1] に正規化、float は [0, 1] にクリップ。NaN/Inf は ValueError`。

• `alpha: [0, 1]。時定数はおよそ 1/α` フレーム(0.05 → 約 20 枚)。

0 なら背景は先頭フレームのまま固定、1 なら常に現在のフレーム。

**物体が止まると `1/α` 枚ほどで背景に吸収される**(選択的更新は無い)。

• 返り値: `(T, H, W) float64、[0, 1]`。

• 失敗: `ValueError(形・dtype・alpha` の範囲)。

前景マスクまで欲しいなら同じモデルの `exponential_foreground`。画素ごとの

雑音に閾値を合わせたいなら `running_gaussian_background`。

詳細使用指南

• video_streaming 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• mv_cables — ケーブル（規格・速度・給電・ロボットケーブル）

• mv_frame_grabbers — フレームグラバーボード（光学系ではないが、撮れるかを決める）

• mv_standards — カメラインターフェースの規格と団体

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `video` 作為輸入)

temporal_median_window · moving_average_window · background_subtraction_window · frame_difference_causal · exponential_foreground · running_mean_std · optical_flow_magnitude_stream · motion_history_image

同類別(`recursive`)

frame_difference_causal · exponential_foreground · running_mean_std

*Provenance: videostream.py — VIDEOSTREAM 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

exponential_background — VIDEOSTREAM recursive op

用法