var_threshold — 2D `segmentation` op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "var_threshold", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:var_threshold(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

var_threshold: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ var_threshold: knob a sweep (docs site)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ var_threshold: other inputs (docs site)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

Sauvola局部自適應二值化(`skimage.filters.threshold_sauvola,視窗大小為2*int(a*6)+3)。由於同時利用局部平均值與局部標準差來決定閾值,因此比dyn_threshold更能應對照明不均或低對比度的文件。相當於HALCONvar_threshold`(Threshold an image by local mean and standard deviation analysis.)的近似(公式化的構想相似,但Sauvola的公式與HALCON的公式係數不同——數值結果並不相同)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a が局所窓のサイズを振る。b` は未使用(Sauvola の k, r は skimage の

既定値に固定)。

邊界處理：不重複端點的鏡像折返 (d c b | a b c d，OpenCV 的 `BORDER_REFLECT_101)（實測。tools/impl2/border_probe.py`）。

詳細使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

var_threshold 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

• poc_document_scan — py -3.11 examples/poc_document_scan.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

var_threshold — 2D segmentation op

用法