unsharp — 2D smoothing op

Datenarten: imageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "unsharp", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

HALCON-Äquivalent: emphasize (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

unsharp: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

unsharp: knob a sweep (docs site)

Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

unsharp: knob b sweep (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

unsharp: other inputs (docs site)

*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*

Verwendung

Unscharfmaskierung. ★Sie klippt am Ausgang auf [0,1] (2026-09-02).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`v + k*(v - blur)` は定義上オーバーシュートする(実測 min=-0.1499 /

max=+1.1499)。_apply は段間で同じ clip を掛けるので **パイプライン結果は

ビット不変**だが、fullseye.apply を単発で呼ぶ経路だけは生値が出ていて、

image の [0,1] 契約を破ったまま保存すると黒/白に潰れていた。GPU 側

(accel._unsharp)も同じ clip を持つ。

端の扱い: 端画素を重複させて折り返す (d c b a | a b c d、scipy の既定 `reflect`)(2026-09-16 に実測して記録)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_smoothing_rank

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

unsharp 0.35 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_smoothing_rankpy -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

poc_camera_shake_deblurpy -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py

poc_real_deblur_honestypy -3.11 examples/poc_real_deblur_honesty.py

poc_superresolution_limitspy -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · median · min_filter · max_filter · percentile

Gleiche Kategorie (smoothing)

gaussian · mean_box · bilateral · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm · sk_tv_bregman


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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