transpose_region — 2D `geometry` op

• データ種: region → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "transpose_region", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: transpose_region(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

transpose_region: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

領域(2 値マスク)を転置する(`x.T`、対角線に関する鏡映=行と列の

入れ替え)。カテゴリは geometry だが in/out は `region`。幾何変換の一種

として `_sh_geom` で実装されているが、転置は補間を伴わないため

`build() の _rebinarise` を通しても値は変化しない(すでに {0,1} の

まま)。HALCON の `transpose_region`（Reflect a region about a point.）に

相当(HALCON の「点に関する反転」とは厳密には別の変換で、行列の転置=

対角線に関する反転という近似)。

`a, b` は未使用。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
transpose_region 0.50 0.50

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

transpose_region — 2D geometry op