total_length — 2D `features` op

• データ種: contour → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "total_length", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: length_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

total_length: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

全 XLD 輪郭の合計弧長を返す特徴量。HALCON の `length_xld`（Length of contours or polygons.）に相当。

`a, b` は未使用。各輪郭について隣接点間のユークリッド距離を足し合わせたもの（折れ線の全長）を、全輪郭ぶん合算する。点が 2 点未満の輪郭は長さ 0 として扱われる。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
total_length 0.50 0.50

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

• poc_solar_el_inspection — py -3.11 examples/poc_solar_el_inspection.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

total_length — 2D features op