typed op• 데이터 종류: signal → signal
• 호출: fullseye.apply(img, "tb_zero_crossings_funct_1d", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림 없음: op는 실행됐지만 빈 결과를 반환했다(합성 입력에서는 이 op의 답이 없음 —— 영점 교차나 이상치가 없는 등). 빈 결과는 그림으로 그리지 않는다. 아래 “Studio에서 시험”의 프로그램은 실행되므로 자신의 영상으로 시험할 것.*
함수의 부호가 바뀌는 지점의 인덱스(HALCON `zero_crossings_funct_1d`).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Returns the integer indices `i with sign(y[i]) * sign(y[i+1]) < 0` —
the sample *before* each crossing. An empty input returns an empty index
array (degenerate case, not an error).
Honest limitation: the test is a strict sign product, so a crossing that
lands exactly on a zero sample (`[-1, 0, 1]`) is *not* reported, nor is a
touch of zero without a sign change (`[1, 0, 1]`).
:param y: 1-D function (may be empty).
:returns: int index array (possibly empty).
:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.
Typed bridge of the 1d op `zero_crossings_funct_1d into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
아래 예제는 원래의 대장 op zero_crossings_funct_1d를 호출한다. 이 브리지 op는 같은 구현을 fn(v, a, b) 규약에 맞춘 것뿐이므로 동작은 그대로 적용된다(호출 형식만 다름).
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
signal 를 입력으로 받는 것)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_abs_funct_1d · tb_negate_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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