typed op• Datenarten: signal → signal
• Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_zero_crossings_funct_1d", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Keine Abbildung: der Op lief, gab aber ein leeres Ergebnis zurück (auf der synthetischen Eingabe hat dieser Op keine Antwort — keine Nulldurchgänge, keine Ausreißer usw.). Ein leeres Ergebnis wird nicht als Abbildung gezeichnet. Das Programm unter „In Studio ausprobieren“ läuft, also mit dem eigenen Bild probieren.*
Indizes, an denen die Funktion das Vorzeichen wechselt (HALCON `zero_crossings_funct_1d`).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Returns the integer indices `i with sign(y[i]) * sign(y[i+1]) < 0` —
the sample *before* each crossing. An empty input returns an empty index
array (degenerate case, not an error).
Honest limitation: the test is a strict sign product, so a crossing that
lands exactly on a zero sample (`[-1, 0, 1]`) is *not* reported, nor is a
touch of zero without a sign change (`[1, 0, 1]`).
:param y: 1-D function (may be empty).
:returns: int index array (possibly empty).
:raises ValueError: non-1-D / NaN / Inf input.
Typed bridge of the 1d op `zero_crossings_funct_1d into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op zero_crossings_funct_1d auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).
• signal_funct1d — py -3.11 examples/signal_funct1d.py
signal als Eingabe)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_abs_funct_1d · tb_negate_funct_1d
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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