tb_zero_crossing_rate — 2D `typed` op

• データ種: signal → feature

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_zero_crossing_rate", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

tb_zero_crossing_rate: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ tb_zero_crossing_rate: stages (docs site)

使い方

Fraction of adjacent samples that change sign — a cheap pitch/noisiness cue.

Exact zeros are neither a crossing nor a sign: a crossing is counted only when

the sign changes between consecutive *non-zero* samples, and the rate divides

by the number of adjacent sample pairs `len(x) - 1. So [1, 0, 1, 0, 1]` is

`0.0 and [1, 0, -1] is 0.5 (before 2026-09-02 diff(sign(x))` counted

every touch of zero as a crossing: `1.0` for both).

Typed bridge of the 1d op `zero_crossing_rate into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

img_to_signal 0.50 0.50
tb_zero_crossing_rate 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(`feature` を入力に取れる)

identity · feature_to_img

同カテゴリ(`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

tb_zero_crossing_rate — 2D typed op

使い方