tb_specular_free_transform — 2D typed op

Datenarten: rgbimagergbimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_specular_free_transform", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

tb_specular_free_transform: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

tb_specular_free_transform: stages (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

tb_specular_free_transform: other inputs (docs site)

Verwendung

Herausprojizieren der Beleuchtungsrichtung: der Teil des Bildes, den ein Glanzlicht nicht erreichen kann. → (H, W, 3).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`I - (I.G) G for the unit illuminant colour G`. Under the dichromatic

model the interface term is `m_s * G`, so it lies entirely in the removed

direction and the result is invariant to any specular term whatsoever

exactly, for any lobe shape, any strength, any spatial pattern. That is the

specular-invariant subspace of Mallick et al. (2005); this operator is the

projection itself, with no rotation into named channels, so it stays in RGB

and composes with the rest of the family.

Use it when the *shape* of the specular lobe is unknown or the surface is

textured — feature matching, edge detection and correlation all work in this

subspace without any of the assumptions

:func:specular_diffuse_split needs.

This is a projection, not a picture. The result loses one of three

degrees of freedom (its component along `G` is exactly zero everywhere)

and, for an image with negative values after black-level subtraction, keeps

them. It is not a displayable "highlight-removed photo" and does not claim

to be; for that, use :func:specular_diffuse_split.

Raises `ValueError: *image_rgb* is not a valid (H, W, 3)` linear

RGB image (see :func:specular_diffuse_split); *illuminant_rgb* is not a

non-zero 3-vector.

Typed bridge of the specular op `specular_free_transform into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. This op has no tunable parameter; a and b` are unused.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

img_to_rgb 0.50 0.50
tb_specular_free_transform 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op specular_free_transform auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).

poc_leaf_disease_areapy -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py

specular_photometricpy -3.11 examples/specular_photometric.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen rgbimage als Eingabe)

identity · tb_wetness · tb_sensor_capture · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_rgb_to_quaternion

Gleiche Kategorie (typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.