tb_specular_coefficient_map — 2D `typed` op

• データ種: rgbimage → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "tb_specular_coefficient_map", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

tb_specular_coefficient_map: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ tb_specular_coefficient_map: stages (docs site)

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

▸ tb_specular_coefficient_map: other inputs (docs site)

使い方

The scalar interface (specular) coefficient of the dichromatic model. → (H, W).

The same decomposition as :func:specular_diffuse_split, returning the

scalar `m_s(x) instead of the coloured image m_s(x) * G`. That scalar

is what an inspection routine thresholds: it is the amount of light the

surface reflected *as a mirror does*, in the units of the input radiance,

and it is zero wherever the surface behaved as a Lambertian body.

`specular_coefficient_map(...) * illuminant_unit` equals the second return

value of :func:specular_diffuse_split exactly, by construction — the two

operators share one core.

Arguments, guards and honest limits are identical to

:func:specular_diffuse_split — including the fact that the two guards

bound gross violations only.

Raises `ValueError`: exactly the same conditions as

:func:specular_diffuse_split (invalid image, invalid illuminant,

identically zero image, body colour parallel to the illuminant, either

guard firing, fewer than 3 pixels on the uniform-body route, invalid

*body_rgb*).

Typed bridge of the specular op `specular_coefficient_map into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives max_rank_ratio (default 0.1) and b drives max_negative_frac` (default 0.02).

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

img_to_rgb 0.50 0.50
tb_specular_coefficient_map 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

次の例は元の台帳 op specular_coefficient_map を呼ぶもの。この橋渡し op は同じ実装を fn(v, a, b) 規約に合わせただけなので、挙動はそのまま当てはまる(呼び出し形だけ違う)。

• specular_photometric — py -3.11 examples/specular_photometric.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

tb_specular_coefficient_map — 2D typed op

使い方