tb_specular_coefficient_map — 2D typed op

Datenarten: rgbimageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "tb_specular_coefficient_map", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

tb_specular_coefficient_map: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

tb_specular_coefficient_map: stages (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

tb_specular_coefficient_map: other inputs (docs site)

Verwendung

Der skalare Grenzflächen- (Spiegel-) Koeffizient des dichromatischen Modells. → (H, W).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

The same decomposition as :func:specular_diffuse_split, returning the

scalar `m_s(x) instead of the coloured image m_s(x) * G`. That scalar

is what an inspection routine thresholds: it is the amount of light the

surface reflected *as a mirror does*, in the units of the input radiance,

and it is zero wherever the surface behaved as a Lambertian body.

`specular_coefficient_map(...) * illuminant_unit` equals the second return

value of :func:specular_diffuse_split exactly, by construction — the two

operators share one core.

Arguments, guards and honest limits are identical to

:func:specular_diffuse_split — including the fact that the two guards

bound gross violations only.

Raises `ValueError`: exactly the same conditions as

:func:specular_diffuse_split (invalid image, invalid illuminant,

identically zero image, body colour parallel to the illuminant, either

guard firing, fewer than 3 pixels on the uniform-body route, invalid

*body_rgb*).

Typed bridge of the specular op `specular_coefficient_map into the 2-D evolution registry: the same implementation, called under the op(v, a, b) convention. a drives max_rank_ratio (default 0.1) and b drives max_negative_frac` (default 0.02).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

img_to_rgb 0.50 0.50
tb_specular_coefficient_map 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

Die folgenden Beispiele rufen den zugrunde liegenden Ledger-Op specular_coefficient_map auf. Dieser Brücken-Op ist dieselbe Implementierung, angepasst an die Konvention fn(v, a, b); das Verhalten gilt unverändert (nur die Aufrufform unterscheidet sich).

specular_photometricpy -3.11 examples/specular_photometric.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (typed)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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