tb_sensor_capture — 2D `typed` op

• 資料種類:rgbimage → rgbimage

• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_sensor_capture", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

tb_sensor_capture: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ tb_sensor_capture: knob a sweep (docs site)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ tb_sensor_capture: knob b sweep (docs site)

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ tb_sensor_capture: stages (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ tb_sensor_capture: other inputs (docs site)

用法

輻射亮度 → 真實感測器輸出（散粒雜訊、讀出雜訊、飽和、量化）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

光子数 = radiance · exposure_ms · gain_e_per_unit / 1000 を平均とする Poisson。

そこへ読み出し雑音(正規)を足し、`full_well_e で**飽和**させ、bit_depth`

で量子化する。飽和は clip であって折り返さない(白飛びは白のまま)。

返り値は 0..2^bit_depth−1 の整数配列。`seed` を固定すれば決定的。

2-D 進化レジストリへ橋渡しした optics の op `sensor_capture。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が exposure_ms(既定 10)、b が gain_e_per_unit`(既定 50000)を振る。

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

img_to_rgb 0.50 0.50
tb_sensor_capture 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 sensor_capture。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例，行為完全相同(只是呼叫形式不同)。

• vision_layout_from_catalog — py -3.11 examples/vision_layout_from_catalog.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `rgbimage` 作為輸入)

identity · tb_wetness · tb_specular_diffuse_split · tb_specular_coefficient_map · tb_specular_free_transform · tb_rgb_to_quaternion

同類別(`typed`)

tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tb_sensor_capture — 2D typed op

用法