typed op• 資料種類:video → video
• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_running_gaussian_background", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ tb_running_gaussian_background: knob a sweep (docs site)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ tb_running_gaussian_background: knob b sweep (docs site)
階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):
▸ tb_running_gaussian_background: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ tb_running_gaussian_background: other inputs (docs site)
動態(GIF: 依序顯示影格 / 視點 / 切片。靜態圖是完整版，GIF 為輔助):
逐幀自適應單一高斯背景（滑動平均）→ `(T, H, W)（video`）。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
画素ごとに平均 `mean と分散 var` を持つ単一ガウス背景(Wren の Pfinder)を
回し、各フレーム後の `mean` を返す。前景判定は
`(frame - mean)^2 > k^2 var。selective=True`(既定)では前景と判定した画素の
`mean / var` を更新しないので、ゆっくり動く物体が背景に溶けない。
更新式は `mean += α diff、var += α (diff^2 - var)、var` の下限は 1e-4。
• `video: (T, H, W) 配列か 2-D フレームの list。整数は最大値で [0, 1]`
に正規化、float はクリップ。NaN/Inf は `ValueError`。
• `alpha: [0, 1]` の学習率。既定 0.02(時定数およそ 50 枚)。
• `k: [0, 100]`。前景とみなす標準偏差の倍数。既定 2.5。
• `var_init: [1e-9, 1]。先頭フレームでの分散の初期値([0, 1]` 強度の 2 乗)。
小さすぎると 2 枚目から全画素が前景になり、`selective` で更新が止まる。
• `selective: 前景画素の更新を止めるか。False` なら全画素を常に更新。
• 返り値: `(T, H, W) float64。t = 0` は先頭フレームそのもの。
• 失敗: `ValueError`(形・dtype・各範囲)。
同じモデルの前景マスクは `running_gaussian_foreground`(同じ引数で対にすると
フレームごとに整合する)。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした videostream の op `running_gaussian_background。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が alpha(既定 0.02)、b が k`(既定 2.5)を振る。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
img_to_video 0.50 0.50 tb_running_gaussian_background 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 running_gaussian_background。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例，行為完全相同(只是呼叫形式不同)。
• video_streaming — py -3.11 examples/video_streaming.py
video 作為輸入)identity · tb_temporal_bandpass · tb_temporal_band_power · tb_temporal_median_window · tb_moving_average_window · tb_background_subtraction_window · tb_frame_difference_causal · tb_exponential_background
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_radius_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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