typed op• 資料種類:points → points
• 呼叫:fullseye.apply(img, "tb_radius_outlier_removal", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ tb_radius_outlier_removal: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ tb_radius_outlier_removal: other inputs (docs site)
去除在半徑 radius 內鄰居數少於 min_neighbors 的點(孤立點移除)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
各点を中心に半径 `radius の球を張り、その中に居る他点の数が min_neighbors`
に満たない点を「孤立した粒」として落とす。統計的手法より局所的・直接的で、
センサの実スケールが分かっているときにしきい値を決めやすい。
Parameters
----------
points : array_like, shape (N, 3)
入力点群。
radius : float
近傍とみなす球の半径(> 0)。
min_neighbors : int
残すのに必要な近傍数(自分自身は数えない、既定 8)。
Returns
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filtered : ndarray, shape (M, 3)
生き残った点(元の順序を保持)。
keep_mask : ndarray of bool, shape (N,)
各入力点を残すか(True=残す)。
Notes
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`radius <= 0` は ValueError。空入力は空を返す(graceful)。
2-D 進化レジストリへ橋渡しした 3d の op `radius_outlier_removal。実装は同じで、呼び出し規約だけ op(v, a, b) に合わせてある。a が min_neighbors(既定 8)を振る。b` は未使用。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
img_to_points 0.50 0.50 tb_radius_outlier_removal 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
下面的範例呼叫的是底層帳本運算子 radius_outlier_removal。此橋接運算子只是把同一實作適配為 fn(v, a, b) 慣例,行為完全相同(只是呼叫形式不同)。
• pcl_geodesic — py -3.11 examples_3d/pcl_geodesic.py
points 作為輸入)identity · tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample
typed)tb_points_to_voxel · tb_estimate_point_normals · tb_iss_keypoints · tb_project_points · tb_render_point_depth · tb_statistical_outlier_removal · tb_voxel_grid_downsample · tb_mls_smooth
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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